Impacto de la inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en los estudiantes de medicina humana de una Universidad de Trujillo 2025
Descripción del Articulo
La tesis de investigación se desarrolló determinando el impacto de la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo en los estudiantes de medicina humana de una Universidad de Trujillo en el año 2025. La presente investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo básica, el nivel de análisis f...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Católica de Trujillo Benedicto XVI |
| Repositorio: | UCT-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uct.edu.pe:20.500.14520/10789 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14520/10789 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial, aprendizaje autónomo, estudiantes, medicina humana, universidad. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 |
| Sumario: | La tesis de investigación se desarrolló determinando el impacto de la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo en los estudiantes de medicina humana de una Universidad de Trujillo en el año 2025. La presente investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo básica, el nivel de análisis fue correlacional y el diseño no experimental. El total de la población está conformado por 100 estudiantes de medicina humana, de la cual al ser unidireccional se obtuvo una muestra de 80 estudiantes utilizando la fórmula de Yamane; la técnica de recolección de datos fue el cuestionario ya validado en una tesis anterior. De acuerdo a los resultados alcanzados nos demuestran que la inteligencia artificial se relaciona significativamente con el aprendizaje autónomo p |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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