Estimación de índices de sequía en la cuenca del río Ichu utilizando datos generados por teledetección Huancavelica- 2019

• Autor: Vargas Montes, Alexander Jefferson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Huancavelica
• Repositorio: UNH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unh.edu.pe:20.500.14597/3792
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14597/3792
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Índices de sequía; Teledetección; Precipitaciones satelitales; Modelos climáticos globales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00

El objetivo de la presente investigación, es determinar la estimación de índices de sequía utilizando datos generados por teledetección en la cuenca del rio Ichu, con las metodologías de los índices SPI y SPEI analizados a diferentes escalas de tiempo, que estos fueron evaluados a través de salidas de precipitación y temperatura máxima mínima mensuales provenientes por precipitación satelital PISCOp elaborados por SENAMHI – Perú, con una resolución espacial de 0.05º y datos provenientes de Modelos Climáticos Globales (GCM) de un ensamble multi-modelo Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) con variables de superficie modelo CESM1- BGC con escenario RCP8.5. Para el estudio de sequias (1994-2016) se utilizó datos estimados por PISCOp, y los datos registrados por las estaciones meteorológicas que se encuentran dentro de la cuenca de estudio a fin de comparar calibrar y validar los datos provenientes de PISCOp. Los resultados han sido evaluados y validados de acuerdo al estadístico Nash- Sutclie llegando al valor de 0.85, donde este valor está calificado como ajuste excelente y con la correlación de Pearson llegando al valor de 0.93 que califica como una correlación positiva muy alta, validándose de esta manera la primera hipótesis planteada, seguidamente el índice representativo con su respectiva escala temporal (SPI 6 meses) que representa al desarrollo y crecimiento de la vegetación en la cuenca de estudio con una correlación cruzada llegando al valor de 0.73 que está calificado como correlación positiva alta, validándose de esta manera la segunda hipótesis planteada, finalmente el empleo de los Modelos Climáticos Globales (GCM) para estimar sequias con proyecciones futuras para el periodo (2020 -2100), utilizando las metodologías del índice SPEI para las escalas de tiempo a corto y largo plazo, y así evaluar los cambios en las características de la sequía, para validar los datos provenientes de Modelos Climáticos Globales previamente se realizó una reducción de escala estadística de los datos por (Bias Correction) con el fin de comparar y validar la precipitación simulada por (GCM) con la precipitación estimada por PISCOp, tomando como ejemplo datos del punto de registro Choclococha que se encuentra en la cuenca de estudio, los resultados han sido también evaluados y validados de acuerdo al estadístico Nash – Sutclie dando un valor de 0.82 que califica como ajuste excelente y con la correlación de Pearson llegando al valor de 0.906 que califica de una correlación positiva muy alta, de esta manera se valida la tercera hipótesis planteada.