Análisis espacial de georreferenciación de establecimientos turísticos con datos del V Censo Económico en el distrito de Tarma 2022

Descripción del Articulo

El presente informe describe la experiencia laboral en el Instituto Nacional de Estadística e Informática, bajo la Dirección Ejecutiva de Cartografía y Geografía desempeñándome en las actividades de analista de consistencia cartográfica. El objetivo del trabajo es analizar la georreferenciación espa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Campos Damian, Marisol Mariluz
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/10459
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ciudades sostenibles
Georreferenciación
V Censo Nacional Económico
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description El presente informe describe la experiencia laboral en el Instituto Nacional de Estadística e Informática, bajo la Dirección Ejecutiva de Cartografía y Geografía desempeñándome en las actividades de analista de consistencia cartográfica. El objetivo del trabajo es analizar la georreferenciación espacial de los establecimientos turísticos con la base de datos del V Censo Nacional Económico aplicando las herramientas del sistema de información geográfico con la finalidad de determinar la distribución espacial y concentración de establecimientos turísticos en el distrito de Tarma; La primera etapa consistió en la recopilación de datos cartográficos actualizados y de registros de los establecimientos; como segundo paso se georreferenció los registros de establecimientos de manera correlativa a los bordes de manzanas censal utilizando las herramientas de geoprocesamiento; tercero se verifico y subsano las inconsistencias detectadas con modelos del ArcGIS y por último se generó tablas estadísticas y mapas temáticos para una mejor interpretación de los establecimientos turísticos. En conclusión, se logró realizar el análisis espacial de los registros con los datos obtenidos del V Censo Económico y se identificó la concentración de establecimientos en la zona céntrica del distrito de Tarma, estos datos serán útil para el diseño estratégico de distintos proyectos.
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El objetivo del trabajo es analizar la georreferenciación espacial de los establecimientos turísticos con la base de datos del V Censo Nacional Económico aplicando las herramientas del sistema de información geográfico con la finalidad de determinar la distribución espacial y concentración de establecimientos turísticos en el distrito de Tarma; La primera etapa consistió en la recopilación de datos cartográficos actualizados y de registros de los establecimientos; como segundo paso se georreferenció los registros de establecimientos de manera correlativa a los bordes de manzanas censal utilizando las herramientas de geoprocesamiento; tercero se verifico y subsano las inconsistencias detectadas con modelos del ArcGIS y por último se generó tablas estadísticas y mapas temáticos para una mejor interpretación de los establecimientos turísticos. En conclusión, se logró realizar el análisis espacial de los registros con los datos obtenidos del V Censo Económico y se identificó la concentración de establecimientos en la zona céntrica del distrito de Tarma, estos datos serán útil para el diseño estratégico de distintos proyectos.application/pdfspaUniversidad Nacional Federico VillarrealPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Federico VillarrealRepositorio Institucional - UNFVreponame:UNFV-Institucionalinstname:Universidad Nacional Federico Villarrealinstacron:UNFVCiudades sosteniblesGeorreferenciaciónV Censo Nacional Económicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02Análisis espacial de georreferenciación de establecimientos turísticos con datos del V Censo Económico en el distrito de Tarma 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniera en EcoturismoIngeniería en EcoturismoUniversidad Nacional Federico Villarreal. 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