Factores de riesgos más frecuentes asociados al síndrome visual informático en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima - Perú, 2025

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El estudio tuvo como objetivo identificar los factores de riesgo más frecuentes asociados al síndrome visual informático en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional Federico Villarreal durante el 2025. Se desarrolló bajo una metodología cuantitativa, observacional, transversal y retrospect...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Bautista Gaona, Edilson Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2026
Institución:Universidad Nacional Federico Villarreal
Repositorio:UNFV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/11988
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description El estudio tuvo como objetivo identificar los factores de riesgo más frecuentes asociados al síndrome visual informático en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional Federico Villarreal durante el 2025. Se desarrolló bajo una metodología cuantitativa, observacional, transversal y retrospectiva, aplicada a una muestra de 197 estudiantes seleccionados mediante muestreo probabilístico estratificado proporcional. La información se obtuvo mediante la técnica de encuesta, utilizando un cuestionario estructurado para los factores asociados y el instrumento CVS-Q para determinar la presencia del síndrome. Los resultados mostraron que el 72.6 % presentó síndrome visual informático y el 27.4 % no lo manifestó, evidenciándose que los porcentajes más altos de riesgo se concentraron en el uso nocturno de dispositivos, la mala calidad del sueño y el cansancio general, mientras que factores como el uso de lentes, la postura o la iluminación no mostraron diferencias relevantes entre los grupos. En conclusión, el síndrome visual informático es altamente prevalente y sus principales factores de riesgo corresponden a hábitos conductuales y de descanso, lo que subraya la importancia de fortalecer acciones preventivas orientadas al autocuidado visual en esta población universitaria.
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Los resultados mostraron que el 72.6 % presentó síndrome visual informático y el 27.4 % no lo manifestó, evidenciándose que los porcentajes más altos de riesgo se concentraron en el uso nocturno de dispositivos, la mala calidad del sueño y el cansancio general, mientras que factores como el uso de lentes, la postura o la iluminación no mostraron diferencias relevantes entre los grupos. 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