Estimación de la erosión hídrica, aplicando el modelo Rusle, en la cuenca del Río Grande, distrito de la Encañada, provincia Cajamarca
Descripción del Articulo
Esta investigación tiene como objetivo estimar el grado de erosión hídrica en la cuenca del río Grande, ubicada en el distrito de La Encañada, Cajamarca, mediante la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) y el uso de datos geoespaciales. Para ello, se analizaron los...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de Cajamarca |
| Repositorio: | UNC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/8435 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14074/8435 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Estimación de la erosión hídrica, aplicando el modelo Rusle, en la cuenca del Río Grande, distrito de la Encañada, provincia Cajamarca Silva Heras, Luis Hernan Cuenca Erosión hídrica Ecuación Universal de Pérdida de Suelos Revisada Factores de erosión https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
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Esta investigación tiene como objetivo estimar el grado de erosión hídrica en la cuenca del río Grande, ubicada en el distrito de La Encañada, Cajamarca, mediante la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) y el uso de datos geoespaciales. Para ello, se analizaron los factores que influyen en la erosión: la erosividad de la lluvia (factor R), la erodabilidad del suelo (factor K), la longitud y pendiente del terreno (factor LS), la cobertura vegetal (factor C) y las prácticas de conservación del suelo (factor P). La metodología se desarrolló en tres etapas: (1) recopilación y análisis preliminar de datos e imágenes satelitales, (2) verificación en campo para validar la precisión de los insumos, y (3) procesamiento de la información mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para estimar las tasas de erosión y generar los respectivos mapas temáticos. Los resultados indican que la pérdida de suelo leve predomina con un 87.58 % (10,002 ha), registrando entre 0 a 5 t•ha⁻¹•año⁻¹. Le sigue la pérdida moderada con 11.06 % (1,263 ha) y tasas de 5 a 10 t•ha⁻¹•año⁻¹, y la alta con 1.3 % (148 ha), entre 10 a 20 t•ha⁻¹•año⁻¹. Finalmente, las pérdidas muy alta y severa representan solo el 0.05 % (6 ha) y 0.01 % (1 ha), con valores entre 20 a 40 t•ha⁻¹•año⁻¹. |
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La metodología se desarrolló en tres etapas: (1) recopilación y análisis preliminar de datos e imágenes satelitales, (2) verificación en campo para validar la precisión de los insumos, y (3) procesamiento de la información mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para estimar las tasas de erosión y generar los respectivos mapas temáticos. Los resultados indican que la pérdida de suelo leve predomina con un 87.58 % (10,002 ha), registrando entre 0 a 5 t•ha⁻¹•año⁻¹. Le sigue la pérdida moderada con 11.06 % (1,263 ha) y tasas de 5 a 10 t•ha⁻¹•año⁻¹, y la alta con 1.3 % (148 ha), entre 10 a 20 t•ha⁻¹•año⁻¹. Finalmente, las pérdidas muy alta y severa representan solo el 0.05 % (6 ha) y 0.01 % (1 ha), con valores entre 20 a 40 t•ha⁻¹•año⁻¹.application/pdfspaUniversidad Nacional de CajamarcaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de CajamarcaRepositorio Institucional - UNCreponame:UNC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cajamarcainstacron:UNCCuencaErosión hídricaEcuación Universal de Pérdida de Suelos RevisadaFactores de erosiónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Estimación de la erosión hídrica, aplicando el modelo Rusle, en la cuenca del Río Grande, distrito de la Encañada, provincia Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUUniversidad Nacional de Cajamarca. 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