estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016
Descripción del Articulo
RESUMEN La elección del coeficiente de rugosidad de Manning es fundamental al momento de determinar un caudal y con ello realizar un modelamiento hidrológico, e hidráulico para luego diseñar una estructura hidráulica. Es así que se tiene una gran dificultad al estimar el coeficiente de rugosidad de...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Nacional de Cajamarca |
| Repositorio: | UNC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/1507 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14074/1507 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Elección del coeficiente Rugosidad de manning Caudal Modelamiento hidrológico Modelamiento hidráulico |
| id |
RUNC_00f7938aa4c29617904255af575bc238 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/1507 |
| network_acronym_str |
RUNC |
| network_name_str |
UNC-Institucional |
| repository_id_str |
4868 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| title |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| spellingShingle |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 Burgos Flores, Nelson Irving Elección del coeficiente Rugosidad de manning Caudal Modelamiento hidrológico Modelamiento hidráulico |
| title_short |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| title_full |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| title_fullStr |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| title_full_unstemmed |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| title_sort |
estimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016 |
| author |
Burgos Flores, Nelson Irving |
| author_facet |
Burgos Flores, Nelson Irving |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Vásquez Ramírez, Luis |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Burgos Flores, Nelson Irving |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Elección del coeficiente Rugosidad de manning Caudal Modelamiento hidrológico Modelamiento hidráulico |
| topic |
Elección del coeficiente Rugosidad de manning Caudal Modelamiento hidrológico Modelamiento hidráulico |
| description |
RESUMEN La elección del coeficiente de rugosidad de Manning es fundamental al momento de determinar un caudal y con ello realizar un modelamiento hidrológico, e hidráulico para luego diseñar una estructura hidráulica. Es así que se tiene una gran dificultad al estimar el coeficiente de rugosidad de Manning, a partir de valores dados en las diferentes tablas con características demasiado generalizadas y originando cierta incertidumbre en los diseños y modelamientos hidráulicos realizados. El objeto de este trabajo fue el de estimar el coeficiente de rugosidad de Manning a lo largo del río Chonta en la provincia de Cajamarca, distrito de Baños del Inca, en siete tramos, ubicados entre las coordenadas 779731.46 m E, 9207454.70 m S, 2661 m.s.n.m. y 87212.80 m E, 9215967.23 m S, 2902 m.s.n.m. Para ello, se realizó mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, a efecto de obtener valores numéricos del coeficiente de rugosidad de Manning (n), obteniéndose en esta investigación un valor de coeficiente de rugosidad promedio igual a 0.0301. Es así que a partir de las mediciones hechas de los diferentes parámetros de la hidráulica fluvial y de la metodología descrita se obtuvo las siguientes ecuaciones: n = 0.0438 k (1/6) y n = 0.2399k2 – 0.0083k + 0.0276, donde “n” es el coeficiente de rugosidad de Manning y “k” corresponde al diámetro representativo del lecho del río, cuyo valor ha sido determinado en campo mediante un análisis granulométrico y corresponde al diámetro 30 (d30). |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-01-24T14:55:31Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-01-24T14:55:31Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2017 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
bachelorThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.14074/1507 |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.14074/1507 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca Repositorio Institucional - UNC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNC-Institucional instname:Universidad Nacional de Cajamarca instacron:UNC |
| instname_str |
Universidad Nacional de Cajamarca |
| instacron_str |
UNC |
| institution |
UNC |
| reponame_str |
UNC-Institucional |
| collection |
UNC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/1/TESIS%20-%20ESTIMACI%c3%93N%20DEL%20COEFICIENTE%20DE%20RUGOSIDAD%20%20DE%20MANNING.pdf http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/2/license_rdf http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/3/license.txt http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/4/TESIS%20-%20ESTIMACI%c3%93N%20DEL%20COEFICIENTE%20DE%20RUGOSIDAD%20%20DE%20MANNING.pdf.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4e44535351d76da9090432017925edc5 bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 93821ebeb350d049c851ecd0b23423ce |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Cajamarca |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unc.edu.pe |
| _version_ |
1847067867424489472 |
| spelling |
Vásquez Ramírez, LuisBurgos Flores, Nelson Irving2018-01-24T14:55:31Z2018-01-24T14:55:31Z2017http://hdl.handle.net/20.500.14074/1507RESUMEN La elección del coeficiente de rugosidad de Manning es fundamental al momento de determinar un caudal y con ello realizar un modelamiento hidrológico, e hidráulico para luego diseñar una estructura hidráulica. Es así que se tiene una gran dificultad al estimar el coeficiente de rugosidad de Manning, a partir de valores dados en las diferentes tablas con características demasiado generalizadas y originando cierta incertidumbre en los diseños y modelamientos hidráulicos realizados. El objeto de este trabajo fue el de estimar el coeficiente de rugosidad de Manning a lo largo del río Chonta en la provincia de Cajamarca, distrito de Baños del Inca, en siete tramos, ubicados entre las coordenadas 779731.46 m E, 9207454.70 m S, 2661 m.s.n.m. y 87212.80 m E, 9215967.23 m S, 2902 m.s.n.m. Para ello, se realizó mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, a efecto de obtener valores numéricos del coeficiente de rugosidad de Manning (n), obteniéndose en esta investigación un valor de coeficiente de rugosidad promedio igual a 0.0301. Es así que a partir de las mediciones hechas de los diferentes parámetros de la hidráulica fluvial y de la metodología descrita se obtuvo las siguientes ecuaciones: n = 0.0438 k (1/6) y n = 0.2399k2 – 0.0083k + 0.0276, donde “n” es el coeficiente de rugosidad de Manning y “k” corresponde al diámetro representativo del lecho del río, cuyo valor ha sido determinado en campo mediante un análisis granulométrico y corresponde al diámetro 30 (d30).TesisspaUniversidad Nacional de Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Universidad Nacional de CajamarcaRepositorio Institucional - UNCreponame:UNC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cajamarcainstacron:UNCElección del coeficienteRugosidad de manningCaudalModelamiento hidrológicoModelamiento hidráulicoestimación del coeficiente de rugosidad de manning mediante mediciones de velocidad y profundidad, empleando un molinete hidrométrico, en el río Chonta, Cajamarca, 2016info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Nacional de Cajamarca. Facultad de IngenieríaTitulo ProfesionalIngeniería HidráulicaIngeniero HidráulicoORIGINALTESIS - ESTIMACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING.pdfTESIS - ESTIMACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING.pdfapplication/pdf21134785http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/1/TESIS%20-%20ESTIMACI%c3%93N%20DEL%20COEFICIENTE%20DE%20RUGOSIDAD%20%20DE%20MANNING.pdf4e44535351d76da9090432017925edc5MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53TEXTTESIS - ESTIMACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING.pdf.txtTESIS - ESTIMACIÓN DEL COEFICIENTE DE RUGOSIDAD DE MANNING.pdf.txtExtracted texttext/plain218246http://repositorio.unc.edu.pe/bitstream/20.500.14074/1507/4/TESIS%20-%20ESTIMACI%c3%93N%20DEL%20COEFICIENTE%20DE%20RUGOSIDAD%20%20DE%20MANNING.pdf.txt93821ebeb350d049c851ecd0b23423ceMD5420.500.14074/1507oai:repositorio.unc.edu.pe:20.500.14074/15072025-10-09 12:40:09.644Universidad Nacional de Cajamarcarepositorio@unc.edu.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 |
| score |
13.098023 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).