Modelación y pronóstico de las atenciones en el servicio de hospitalización en el Hospital de la Amistad Perú – Corea II-2 Santa Rosa aplicando modelos ARIMA. Piura.Perú 2020 – 2021

• Autor: Abad Panta, Cristina Elizabeth
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional de Piura
• Repositorio: UNP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/2548
• Enlace del recurso: https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/2548
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: ARIMA; Pronóstico; Pacientes atendidos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

Esta investigación se realizó con el objetivo de pronosticar el número de atenciones para los años 2020 y 2021 en el servicio de Hospitalización del hospital de la amistad Perú-Corea Santa Rosa II-2, mediante la aplicación de los modelos ARIMA, para lo cual se contó con los registros mensuales desde el año 2009 hasta el 2019, haciendo una muestra total de 132 datos. La información fue obtenida de la base de datos del Hospital de la amistad Perú-Corea Santa Rosa II-2, la que fue analizada mediante el programa estadístico R Studio, el cual es un entorno de desarrollo del lenguaje de programación R y es de licencia libre. En el desarrollo de esta investigación, se encontró que la serie de tiempo del número de pacientes atendidos mensualmente en el servicio de hospitalización, presenta una tendencia significativa y sin comportamiento estacional; además, la distribución de los datos de la serie es normal y con varianza constante. Por otro lado, también se detectó la presencia de cuatro valores anómalos (outliers). En el proceso de modelación se evaluó tres modelos, de los cuales, el primer modelo se trabajó directamente con la serie original, y posteriormente se fueron agregando transformaciones a los datos de la variable, hasta que finalmente se obtuvo el modelo ARIMA (0, 1,1) con tres variables Dummy. Este modelo final, presenta un R cuadrado de 0.6415 y cuyos coeficientes son significativos al nivel del 5%, además tiene un RMSE de 79.36343 y un índice de AKAIKE de 1528.81, lo cuales son menores comparados al valor del RMSE y AIC de los modelos ARIMA (2, 0,0) y ARIMA (0, 1,1) que se estimaron en el proceso. Finalmente, en la validación del modelo, se concluye que los residuales del modelo ARIMA (0, 1,1) con variables Dummy, cumplen con los supuestos de normalidad, independencia y estacionariedad, por lo que se asume que es apto para realizar los pronósticos del número de pacientes atendidos en el servicio de hospitalización del Hospital de la amistad Perú-Corea Santa Rosa II-2.