Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning

Descripción del Articulo

Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ayala Galvan, Diana del Milagro
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/9320
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Materia:Prótesis
Aprendizaje automático
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description Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador.
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En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador.Trabajo de investigaciónapplication/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UlimaUniversidad de Limareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAPrótesisAprendizaje automáticoMachine learningProsthesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learninginfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de investigaciónSUNEDUBachillerIngeniería de SistemasUniversidad de Lima. 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