Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning

Descripción del Articulo

Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención d...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Ayala Galvan, Diana del Milagro
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/9320
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/9320
http://doi.org/10.26439/ulima.tesis/9320
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Prótesis
Aprendizaje automático
Machine learning
Prosthesis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador.
Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning
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