Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante

• Autores: Saavedra Sánchez Dávila, Lutzgardo, Ramos Ramírez, Julio César, Mitacc Meza, Máximo, Del Águila Ríos, Víctor Ricardo
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/5427
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/5427; http://dx.doi.org/10.26439/ing.ind2017.n035.1791
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Rendimiento académico; Estudiantes universitarios; Dificultades en el aprendizaje; Análisis discriminante; Modelos predictivos; Academic achievement; College students; Difficulties in learning; Discriminant analysis; Predictive models; Ciencias sociales / Educación; Ciencias / Estadística; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC).