ECOM ZONABIO

Descripción del Articulo

2020 has been a year without precedents, Covid 19 has revolutionized the ways of doing business, this is how we see the greatest acceleration in the use of information technologies worldwide and also a better use of emerging technologies such as: Cloud-based Artificial intelligence, Machine learning...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Enriquez Chavez, Angela Lourdes, Muñoz Caballero, Katya
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:ULIMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/12721
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Información al consumidor
Medios sociales
Alimentos
Consumer information
Social media
Food
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id RULI_85fe0c671a1b8bda44137ae630fe2701
oai_identifier_str oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/12721
network_acronym_str RULI
network_name_str ULIMA-Institucional
repository_id_str 3883
dc.title.es_PE.fl_str_mv ECOM ZONABIO
title ECOM ZONABIO
spellingShingle ECOM ZONABIO
Enriquez Chavez, Angela Lourdes
Información al consumidor
Medios sociales
Alimentos
Consumer information
Social media
Food
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short ECOM ZONABIO
title_full ECOM ZONABIO
title_fullStr ECOM ZONABIO
title_full_unstemmed ECOM ZONABIO
title_sort ECOM ZONABIO
author Enriquez Chavez, Angela Lourdes
author_facet Enriquez Chavez, Angela Lourdes
Muñoz Caballero, Katya
author_role author
author2 Muñoz Caballero, Katya
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Palacios López, Enrique Humberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Enriquez Chavez, Angela Lourdes
Muñoz Caballero, Katya
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Información al consumidor
Medios sociales
Alimentos
Consumer information
Social media
Food
topic Información al consumidor
Medios sociales
Alimentos
Consumer information
Social media
Food
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description 2020 has been a year without precedents, Covid 19 has revolutionized the ways of doing business, this is how we see the greatest acceleration in the use of information technologies worldwide and also a better use of emerging technologies such as: Cloud-based Artificial intelligence, Machine learning, IoT, Advanced analytics, Digital ecosystems, Augmented reality, etc. Although it is true that we already had online stores such as Amazon, Linio, Alibaba, etc. The current situation forces us to take a 180 degree turn in terms of electronic commerce, because currently companies and entrepreneurs that promote products and services use recommendation systems, through the use of intelligent algorithms - Machine Learning, as a sales growth strategy which allows them a better customer orientation in regard their products in different business sectors. For Peru, it is a great opportunity to implement a green and smart recommendation system for organic products, because currently there are no online businesses with that classification of recommendation systems. Its implementation will have a positive impact, guiding customers to acquire a healthy lifestyle, improving quality of life for consumers, and increasing entrepreneurs sales. According to WHO (2020) a healthy diet is very important during the COVID-19 pandemic. What we eat and drink can affect our bodies' ability to prevent, fight and recover from infections. For this reason, there is a growing trend towards the consumption of organic products according to people's lifestyles all over the world. Our creation is an innovative product called ECOM ZONABIO that is easy to view in different devices such as: laptops, tablets, smartphones etc.; whose differentiation is in the recommendation algorithms, allowing ecological bloggers to expand their online presence more quickly for a better diffusion of organic products. Our solution will also allow our consumers to obtain information on products and customers who have similar interests or expectations, as well as a great experience when looking for an organic product for purchase, customers will not have to have prior knowledge of advanced information technologies as a requirement to interoperate with the ECOM ZONABIO platform.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-03-17T02:41:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-03-17T02:41:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.none.fl_str_mv Trabajo de suficiencia profesional
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Enriquez Chavez, A. L. y Muñoz Caballero, K. (2020). ECOM ZONABIO [Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721
identifier_str_mv Enriquez Chavez, A. L. y Muñoz Caballero, K. (2020). ECOM ZONABIO [Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721
url https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.*.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Lima
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Lima
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - Ulima
Universidad de Lima
dc.source.none.fl_str_mv reponame:ULIMA-Institucional
instname:Universidad de Lima
instacron:ULIMA
instname_str Universidad de Lima
instacron_str ULIMA
institution ULIMA
reponame_str ULIMA-Institucional
collection ULIMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/2/license_rdf
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/5/Enriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.jpg
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/7/Trabajo.pdf.jpg
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/3/license.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/4/Enriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/6/Trabajo.pdf.txt
https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/1/Trabajo.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2
56bfb7e9cc82715f6108f7b4549c938a
56bfb7e9cc82715f6108f7b4549c938a
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
98096fa81b61797b2be37cb269da890c
98096fa81b61797b2be37cb269da890c
4abd92cf420ac12a268e4e073b4e55f8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de Lima
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ulima.edu.pe
_version_ 1847246239717916672
spelling Palacios López, Enrique HumbertoEnriquez Chavez, Angela LourdesMuñoz Caballero, Katya2021-03-17T02:41:37Z2021-03-17T02:41:37Z2020Enriquez Chavez, A. L. y Muñoz Caballero, K. (2020). ECOM ZONABIO [Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/12721https://hdl.handle.net/20.500.12724/127212020 has been a year without precedents, Covid 19 has revolutionized the ways of doing business, this is how we see the greatest acceleration in the use of information technologies worldwide and also a better use of emerging technologies such as: Cloud-based Artificial intelligence, Machine learning, IoT, Advanced analytics, Digital ecosystems, Augmented reality, etc. Although it is true that we already had online stores such as Amazon, Linio, Alibaba, etc. The current situation forces us to take a 180 degree turn in terms of electronic commerce, because currently companies and entrepreneurs that promote products and services use recommendation systems, through the use of intelligent algorithms - Machine Learning, as a sales growth strategy which allows them a better customer orientation in regard their products in different business sectors. For Peru, it is a great opportunity to implement a green and smart recommendation system for organic products, because currently there are no online businesses with that classification of recommendation systems. Its implementation will have a positive impact, guiding customers to acquire a healthy lifestyle, improving quality of life for consumers, and increasing entrepreneurs sales. According to WHO (2020) a healthy diet is very important during the COVID-19 pandemic. What we eat and drink can affect our bodies' ability to prevent, fight and recover from infections. For this reason, there is a growing trend towards the consumption of organic products according to people's lifestyles all over the world. Our creation is an innovative product called ECOM ZONABIO that is easy to view in different devices such as: laptops, tablets, smartphones etc.; whose differentiation is in the recommendation algorithms, allowing ecological bloggers to expand their online presence more quickly for a better diffusion of organic products. Our solution will also allow our consumers to obtain information on products and customers who have similar interests or expectations, as well as a great experience when looking for an organic product for purchase, customers will not have to have prior knowledge of advanced information technologies as a requirement to interoperate with the ECOM ZONABIO platform.El año 2020 es un año sin precedentes, la presencia de la Covid 19 ha revolucionado el modo de hacer negocios, es así como vemos el mayor aceleramiento en el uso de las tecnologías de información a nivel mundial y también de un mejor aprovechamiento de las tecnologías emergentes tales como: Inteligencia Artificial en la Nube, Machine Learning, IoT, Analítica avanzada, Ecosistemas digitales, realidad aumentada, etc. Si bien es cierto que ya contábamos con tiendas online como Amazon, Linio, Alibaba, etc. la situación actual nos obliga a dar un giro de 180 grados en lo que a comercio electrónico se refiere, debido a que actualmente las empresas y emprendedores que promocionan productos/servicios utilizan como estrategia de crecimiento de ventas, sistemas de recomendación mediante el uso de algoritmos inteligentes - Machine Learning, lo cual permite una mejor orientación de los productos a los consumidores de los sectores interesados. Para el Perú es una gran oportunidad que se implemente un sistema de recomendación verde e inteligente de productos orgánicos, debido a que en la actualidad no existen negocios online con esa clasificación de sistemas de recomendaciones. Su implementación tendrá un impacto positivo, orientando a los clientes a adquirir un estilo de vida saludable, mejorando la calidad de vida de los consumidores e incrementando las ventas. Según la OMS (2020) Una alimentación saludable es muy importante durante la pandemia de COVID-19. Lo que comemos y bebemos puede afectar a la capacidad de nuestro organismo para prevenir y combatir las infecciones y para recuperarse de ellas. Por ello a nivel del globo terráqueo hay una creciente tendencia al consumo de productos ecológicos de acuerdo con el estilo de vida de las personas. Nuestra creación es una plataforma digital innovadora llamada ECOM ZONABIO de fácil visualización en los distintos dispositivos tales como: laptops, tablets, smartphones etc.; cuya diferenciación se encuentra en los algoritmos de recomendación, lo que permitirá a los blogueros ecológicos expandirse con mayor rapidez para una mejor difusión de los productos orgánicos. Nuestra solución también permitirá a nuestros consumidores obtener información de los productos que fueron calificados por clientes que tienen intereses o expectativas similares. Así lograremos brindar una gran experiencia al momento de buscar un producto orgánico para la compra, el cliente no deberá tener conocimientos previos de tecnologías de información avanzados como requisito para interoperar con la plataforma ECOM ZONABIO.application/pdfspaUniversidad de LimaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UlimaUniversidad de Limareponame:ULIMA-Institucionalinstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAInformación al consumidorMedios socialesAlimentosConsumer informationSocial mediaFoodhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04ECOM ZONABIOinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de suficiencia profesionalSUNEDUTítulo ProfesionalIngeniería de SistemasUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero de Sistemashttps://orcid.org/0000-0001-8530-7797105872106120760813659610220892https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalRodriguez-Rodriguez, Nadia-KatherineSaravia-Torres-Pedro-HumbertoCaballero-Ortiz, Jose-Albertohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalOICC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/2/license_rdf8fc46f5e71650fd7adee84a69b9163c2MD52THUMBNAILEnriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.jpgEnriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8877https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/5/Enriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.jpg56bfb7e9cc82715f6108f7b4549c938aMD55Trabajo.pdf.jpgTrabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8877https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/7/Trabajo.pdf.jpg56bfb7e9cc82715f6108f7b4549c938aMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTEnriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.txtEnriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.txtExtracted texttext/plain100843https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/4/Enriquez_Chavez_Angela_Lourdes.pdf.txt98096fa81b61797b2be37cb269da890cMD54Trabajo.pdf.txtTrabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain100843https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/6/Trabajo.pdf.txt98096fa81b61797b2be37cb269da890cMD56ORIGINALTrabajo.pdfTrabajo.pdfTrabajoapplication/pdf1987524https://repositorio.ulima.edu.pe/bitstream/20.500.12724/12721/1/Trabajo.pdf4abd92cf420ac12a268e4e073b4e55f8MD5120.500.12724/12721oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/127212024-11-05 15:04:30.543Repositorio Universidad de Limarepositorio@ulima.edu.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
score 13.120975
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).