Profit scoring for credit unions using the multilayer perceptron, XGBoost and TabNet algorithms: evidence from Peru
Descripción del Articulo
El acceso al texto completo de la tesis estará habilitado el 23 de noviembre de 2025, por expresa disposición del autor.
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | ULIMA-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19751 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12724/19751 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Crédito Evaluación del riesgo Algoritmos computacionales Credit Risk assessment Computer algorithms https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | El acceso al texto completo de la tesis estará habilitado el 23 de noviembre de 2025, por expresa disposición del autor. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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