"Anemia en recién nacidos prematuros alimentados con leche materna y/o fórmula en el Hospital Cayetano Heredia, 2024-2025"

• Autor: Barreto Challco, Jasminne Sofia
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16359
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/16359
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Anemia en Prematuros; Leche Materna; Fórmula Fortificada; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04

La anemia es una condición patológica que afecta especialmente a los recién nacidos prematuros (RNP), esto puede causar un déficit en su desarrollo y salud. En América Latina, las tasas de anemia neonatal oscilan hasta llegar a un 40%, mientras que en Perú esto llega hasta un 30%, lo que hace crucial el monitoreo de la alimentación y el desarrollo de anemia en RNP. El objetivo principal de este estudio es evaluar la prevalencia de anemia en RNP alimentados con leche materna y/o fórmula en el Hospital Cayetano Heredia durante 2024-2025. El estudio se llevará a cabo con un enfoque descriptivo, cuantitativo, y un diseño no experimental y retrospectivo. La población estará compuesta por todos los RNP cuyas historias clínicas estén disponibles dentro del periodo de estudio. Se utilizará un muestreo por conveniencia. Los datos se recopilarán mediante una ficha de recolección de datos, la cual registrará las dimensiones de cada variable, permitiendo analizar el estado hematológico, el crecimiento y el tipo de alimentación, así como identificar los factores sociodemográficos más comunes entre los diferentes grupos de recién nacidos. Las variables demográficas y clínicas de la muestra se describirán estadísticamente, empleando herramientas como la Chi-cuadrado, ANOVA, ANOVA de medidas repetidas, modelos de regresión mixta, test de log-rank y ANCOVA. El análisis estadístico se realizará utilizando el software SPSS para obtener resultados precisos y confiables.