Factores asociados a errores en la administración de medicamentos en el servicio de emergencia de un hospital nacional de Lima, 2024

Descripción del Articulo

Introducción: Los errores de medicación son un problema de salud pública. Ocurren principalmente en donde hay mayor proporción de pacientes con trastornos agudos y severos, como los servicios de emergencia, con tasas del 4 al 68 %. Existen múltiples factores asociados, sin embargo, existe evidencia...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cardozo Rodriguez, Johana Elizabeth
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15527
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/15527
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Personal de Enfermería
Errores de Medicación
Servicio de Urgencias
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
Descripción
Sumario:Introducción: Los errores de medicación son un problema de salud pública. Ocurren principalmente en donde hay mayor proporción de pacientes con trastornos agudos y severos, como los servicios de emergencia, con tasas del 4 al 68 %. Existen múltiples factores asociados, sin embargo, existe evidencia de que los asociados con el personal de salud que labora en los servicios de emergencia predominan la sobrecarga laboral, el exceso de confianza y la falta de capacitación. Objetivo: Determinar los factores asociados a errores en la administración de medicamentos en el servicio de emergencias del Hospital Guillermo Almenara Irigoyen. Material y método: Estudio cuantitativo, observacional de corte transversal. Población formada por los 180 licenciados de enfermería que laboran en el servicio de emergencia del Hospital Nacional Guillermo Almenara, con un tamaño muestral de 123. Se aplicará instrumento que se validará mediante juicio de expertos, la confiabilidad se realizará mediante una muestra piloto y se utilizará el estadístico Kuder – Richardson. Plan de análisis: Será aplicando programa estadístico Stata 17, se obtendrán tablas de distribución de frecuencia según indicadores de cada dimensión. Los resultados se mostrarán en gráficas y cuadros.
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