Factores predisponentes y nivel de conocimientos sobre errores de medicación de las enfermeras en las unidades de cuidados intensivos neonatales de tres instituciones de salud, Lima 2022

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Introducción: Los errores de medicación se consideran uno de los errores de enfermería más predominantes, habiendo pocos estudios actualizados que los confronten en los recién nacidos que son un grupo vulnerable. La aún carente literatura médica nos dice que la Neonatología es una de las disciplinas...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rengifo Esqueche, Gabriela Rosmery
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/13252
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description Introducción: Los errores de medicación se consideran uno de los errores de enfermería más predominantes, habiendo pocos estudios actualizados que los confronten en los recién nacidos que son un grupo vulnerable. La aún carente literatura médica nos dice que la Neonatología es una de las disciplinas más expuesta a que se cometan estos errores, particularmente en las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales. Objetivo: Determinar los factores predisponentes y el nivel de conocimientos sobre errores de medicación de las enfermeras en las unidades de cuidados intensivos neonatales de tres instituciones de salud. Material y método: El estudio es descriptivo, enfoque cuantitativo y corte transversal. La población estará conformada por 40 enfermeras de las UCIN del Hospital Nacional Docente Madre Niño “San Bartolomé”, Hospital Santa Rosa y el Hospital Nacional Cayetano Heredia. Los instrumentos serán una Lista de chequeo sobre los factores predisponentes y el Cuestionario de Nivel de Conocimientos sobre Errores de Medicación que serán elaborados por la investigadora, validado por juicio de expertos y prueba piloto. Plan de análisis: El cálculo de la fiabilidad de los instrumentos se realizará con la escala Alpha de Cronbach. Los datos serán codificados e ingresados a una base de datos en Ms Excel; su análisis se realizará con el programa Stata versión 17.0. Los resultados se presentarán en tablas y gráficos.
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La población estará conformada por 40 enfermeras de las UCIN del Hospital Nacional Docente Madre Niño “San Bartolomé”, Hospital Santa Rosa y el Hospital Nacional Cayetano Heredia. Los instrumentos serán una Lista de chequeo sobre los factores predisponentes y el Cuestionario de Nivel de Conocimientos sobre Errores de Medicación que serán elaborados por la investigadora, validado por juicio de expertos y prueba piloto. Plan de análisis: El cálculo de la fiabilidad de los instrumentos se realizará con la escala Alpha de Cronbach. Los datos serán codificados e ingresados a una base de datos en Ms Excel; su análisis se realizará con el programa Stata versión 17.0. Los resultados se presentarán en tablas y gráficos.Introduction: Medication errors are considered one of the most prevalent nursing errors, with few updated studies that confront them in newborns, who are a vulnerable group. The still lacking medical literature tells us that Neonatology is one of the disciplines most exposed to these errors being made, particularly in Neonatal Intensive Care Units. Objective: To determine the predisposing factors and the level of knowledge about medication errors of nurses in neonatal intensive care units of three health institutions. Material and method: The study is descriptive, quantitative and cross-sectional. The population will be made up of 40 nurses from the NICU of the “San Bartolomé” Mother Child National Teaching Hospital, Santa Rosa Hospital and the Cayetano Heredia National Hospital. The instruments will be a Checklist on predisposing factors and the Knowledge Level Questionnaire on Medication Errors that will be prepared by the researcher, validated by expert judgment and pilot test. Analysis plan: The reliability of the instruments will be calculated using Cronbach's Alpha scale. The data will be coded and entered into a database in MS Excel; their analysis will be carried out with the Stata program version 17.0. The results will be presented in tables and graphs.Submitted by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2023-03-21T16:14:10Z No. of bitstreams: 1 Factores_RengifoEsqueche_Gabriela.pdf: 1308023 bytes, checksum: befdb8873c283d468d26545ff64f48f3 (MD5)Approved for entry into archive by Ricardo Mariño (ricardo.marino@upch.pe) on 2023-03-21T19:06:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Factores_RengifoEsqueche_Gabriela.pdf: 1308023 bytes, checksum: befdb8873c283d468d26545ff64f48f3 (MD5)Approved for entry into archive by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2023-03-21T21:12:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Factores_RengifoEsqueche_Gabriela.pdf: 1308023 bytes, checksum: befdb8873c283d468d26545ff64f48f3 (MD5)Made available in DSpace on 2023-03-21T21:14:04Z (GMT). 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