Análisis jerárquico aglomerativo de la progresión de la pandemia de COVID-19 en el Perú entre marzo 2020 a mayo 2023

• Autor: Ascuña Durand, Kasandra Lizzeth
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15479
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/15479
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: COVID-19; Agrupaciones; Incidencia Acumulada; Tasa de Mortalidad; Perú; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09

La pandemia de COVID-19 se propagó rápidamente en todo el mundo, y hasta el 14 de agosto del 2022, Perú lideraba la lista de países con la tasa de mortalidad más alta a nivel mundial. La estructura social y económica fragmentada de Perú nos llevó a considerar que existen factores que influyeron en la presencia de diferentes patrones en la propagación del virus. Hasta la fecha, no se han realizado investigaciones a nivel espacial que analicen diversos indicadores epidemiológicos abarcando la totalidad del periodo de la pandemia en el país. Para entender esta dinámica, se analizaron indicadores epidemiológicos y sociodemográficos a nivel departamental y provincial. En el periodo de estudio, la incidencia acumulada de casos fue de 13933.84 casos por cada 100,000 habitantes y la tasa de mortalidad de 7.50 fallecidos por cada 1000 habitantes. El departamento más afectado fue Moquegua, con 35302.49 casos por cada 100,000 habitantes, y Callao, con 11 fallecidos por cada 1000 mil habitantes, mientras que el menos afectado fue Puno con 6362.68 casos por cada 100,000 habitantes y Cajamarca con 3.45 fallecidos por cada 1000 habitantes. Se realizó una agrupación jerárquica aglomerativa en base a indicadores epidemiológicos y se demostró que la propagación de la pandemia en el Perú no fue uniforme en todas las regiones, categorizándola en 5 agrupaciones. Se identificó un patrón geográfico en la zona de la sierra central correspondiente a las agrupaciones 1 y 2, que está asociado con la aparición de epidemias de menor gravedad caracterizadas por tener baja densidad poblacional y limitadas condiciones socioeconómicas, características de zonas rurales. En un punto intermedio encontramos la agrupación 3, con la tasa de hospitalización más baja y características intermedias en comparación con las otras agrupaciones. Por contraste, las agrupaciones 4 y 5 tuvieron impactos más graves caracterizados por tener un mayor número de capitales de departamentos, además de tener condiciones de zonas más urbanas como alta densidad poblacional y condiciones socioeconómicas que implicaban salir de casa incrementando la posibilidad de contagiarse y propagar el virus. Dichas características y agrupaciones deberían ser consideradas dentro de las estrategias para la prevención y el control de futuras pandemias de COVID-19 u otras enfermedades respiratorias para países con una dinámica similar a la de Perú como muchos países de América Latina.