Ecografía pulmonar como predictor de rehospitalizaciones y visitas urgentes por insuficiencia cardiaca descompensada con fracción de eyección reducida

Descripción del Articulo

Introducción: La insuficiencia cardíaca aguda es la principal causa de hospitalización no planificada a nivel mundial y se asocia a menor supervivencia, por ello la necesidad de buscar parámetros predictores de rehospitalización, destacando el valor de la ecografía pulmonar en la evaluación y manejo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Apaza Canaza, Jessica Lisbeth
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17663
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/17663
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ecografía Pulmonar
Líneas B
Insuficiencia Cardiaca Descompensada
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description Introducción: La insuficiencia cardíaca aguda es la principal causa de hospitalización no planificada a nivel mundial y se asocia a menor supervivencia, por ello la necesidad de buscar parámetros predictores de rehospitalización, destacando el valor de la ecografía pulmonar en la evaluación y manejo de la congestión pulmonar. Objetivo: Evaluar la utilidad de la ecografía pulmonar como herramienta predictiva de rehospitalizaciones y visitas urgentes por insuficiencia cardíaca descompensada con fracción de eyección reducida. Diseño de estudio: Observacional de cohorte prospectivo. Población y muestra: Estará integrada por pacientes de alta con diagnóstico de insuficiencia cardiaca aguda o crónica descompensada con fracción de eyección reducida que cumplan con los criterios de inclusión. Se realizará un muestreo no probabilístico por conveniencia consecutiva, donde el tamaño muestral mínimo necesario se ajusta a 132 pacientes. Procedimientos y técnicas: A la población descrita se les realizará una ecografía pulmonar antes del alta y se revisarán sus historias clínicas para el seguimiento durante los 30 días posteriores al alta. Análisis estadístico: Se realizará comparaciones bivariadas para determinar la relación entre número de líneas B o zonas positivas y los desenlaces; según tipos de variables. Chi- Cuadrado para la relación entre número de zonas positivas y rehospitalización o visitas urgentes. T de Studen o Mann- Whitney U, para comparar número de líneas entre pacientes con y sin eventos. Correlación de Spearman para analizar en número de zonas positivas en escala ordinal.
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