Poder mecánico como factor pronóstico de mortalidad en pacientes con distrés respiratorio agudo por neumonía COVID-19, en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Cayetano Heredia, 2020-2021
Descripción del Articulo
Objetivo: Evaluar el poder mecánico como factor pronóstico de mortalidad en pacientes con SDRA por neumonía COVID-19, en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Cayetano Heredia, 2020-2021. Tipo y diseño de estudio: No experimental, tipo observacional, descriptivo, retrospectivo de casos y con...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/12175 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/12175 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Poder Mecánico Mortalidad Síndrome de Distrés Respiratorio COVID-19 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08 |
| Sumario: | Objetivo: Evaluar el poder mecánico como factor pronóstico de mortalidad en pacientes con SDRA por neumonía COVID-19, en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Cayetano Heredia, 2020-2021. Tipo y diseño de estudio: No experimental, tipo observacional, descriptivo, retrospectivo de casos y controles. Los casos se definirán como pacientes con SDRA por neumonía COVID sometidos a ventilación mecánica que fallecieron y controles se definirán como pacientes con SDRA por neumonía COVID-19 sometidos a ventilación mecánica que no fallecieron. Análisis estadístico: Se realizará una hoja de Microsoft Excel, el cual será exportada al programa SPPS Versión 23. El análisis descriptivo de las variables cuantitativas se expresará mediante medidas como promedio, desviación estándar y mediante el análisis inferencial se determinará si el poder mecánico es un factor pronóstico de mortalidad, y la asociación se determinará mediante Odds Ratio y regresión logística, mediante Kaplan Meier se determinará si los pacientes no fallecen durante el seguimiento a 28, 60 y 90 días. La investigación presentara un nivel de confianza del 95% y se tomara como valor significativo p > 0.05. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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