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Características demográficas y clínicas asociadas con la supervivencia general y la supervivencia libre de enfermedad al año en pacientes con carcinoma urotelial músculo invasivo del INEN, Lima 2016 – 2021

Descripción del Articulo

Objetivo: Determinar las características demográficas y clínicas asociadas con la supervivencia general y la supervivencia libre de enfermedad al año en pacientes con carcinoma urotelial músculo invasivo del INEN, Lima 2016 – 2021. Diseño del estudio: De diseño observacional, analítico, retrospectiv...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Diaz Reaño, Kelvin Gustavo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15383
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/15383
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Carcinoma Urotelial Músculo Invasivo
Supervivencia Libre de Enfermedad
Supervivencia General
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.20
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
Descripción
Sumario:Objetivo: Determinar las características demográficas y clínicas asociadas con la supervivencia general y la supervivencia libre de enfermedad al año en pacientes con carcinoma urotelial músculo invasivo del INEN, Lima 2016 – 2021. Diseño del estudio: De diseño observacional, analítico, retrospectivo y longitudinal; con análisis de supervivencia a través de la revisión de historias clínicas. Población y muestra: Pacientes con diagnóstico anatomopatológico de carcinoma urotelial músculo invasivo del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (INEN) en el periodo 2016 – 2021. Procedimientos y técnicas: Se realizará el análisis estadístico inicial a nivel descriptivo y un análisis bivariado para comparar características entre grupos de supervivencia. Se utilizará el método de Kaplan Meier para evaluar la supervivencia en el tiempo y calcular Hazard Ratios (HR) crudos y ajustados mediante la regresión de Cox con un nivel de confianza del 95%.
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