PCR como biomarcador predictivo de dehiscencia de anastomosis intestinal en cirugía colorrectal en pacientes postoperados del Hospital San Juan Bautista de Huaral 2022 – 2023

Descripción del Articulo

Es imprescindible considerar diferentes aspectos biomédicos en la recuperación post operatoria de pacientes intervenidos en operaciones quirúrgicas colorrectales, para lo cual se tiene en cuenta la producción de PCR como indicador natural de inflamación tras una cirugía. En función a esta premisa, e...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Basilio Orellana, Roberto Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15201
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/15201
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Proteína C Reactiva
Dehiscencia
Anastomosis
Cirugía Colorrectal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19
Descripción
Sumario:Es imprescindible considerar diferentes aspectos biomédicos en la recuperación post operatoria de pacientes intervenidos en operaciones quirúrgicas colorrectales, para lo cual se tiene en cuenta la producción de PCR como indicador natural de inflamación tras una cirugía. En función a esta premisa, el presente estudio tiene como objetivo determinar si la Proteína C Reactiva es un biomarcador predictivo de dehiscencia de anastomosis intestinal en cirugía colorrectal en pacientes post operados del Hospital San Juan Bautista de Huaral 2022 – 2023. Para ello, se ejecutará una investigación observacional analítica transversal, en el que se estructurará una muestra de 38 pacientes atendidos en 2023 y 25 pacientes atendidos durante el 2022, a los que se les aplicará una ficha de recolección de datos. Para el análisis estadístico, se aplicarán frecuencias y la matriz de confusión para obtener la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo, así como el área bajo la curva para determinar el punto de corte.
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