Análisis de la variabilidad intraespecífica del maní (Arachis hypogaea L.) en las cuencas del río Aguaytía y río Ucayalí, en la región Ucayali, Perú

Descripción del Articulo

En la amazonía se conserva gran variabilidad de maní, que en la región esta muy difundido, para ser usado en alimentación; tienen conocimientos de la procedencia y el cultivo, lo diferencian con sus propios nombres de la zona. Hay invariables caracteres genéticos que diferencian a variedades locales...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mori Castro, Jaime Alberto
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/12116
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Variabilidad del Maní
Erosión Genética
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description En la amazonía se conserva gran variabilidad de maní, que en la región esta muy difundido, para ser usado en alimentación; tienen conocimientos de la procedencia y el cultivo, lo diferencian con sus propios nombres de la zona. Hay invariables caracteres genéticos que diferencian a variedades locales, asociados con caracteres agronómicas de valor descriptivo y percepción para la comunidad; las colecciónes, caracterizaciónes y evaluaciónes del maní de la amazonía, aportará mas elementos en determinar la variabilidad. El índice de riqueza para nombres locales de maní, en sitios de colecta, es alto en la Cuenca del río Ucayali, donde se conoce con 4 a 5 nombres. En relación a factores climáticos, la temperatura mínima anual es en rango de 16 ° C y 22 ° C, y máxima de 28 ° C y 33 ° C. El análisis de Cluster de 65 entradas de maní, permitió encontrar 10 grupos distintos que terminan en una sola raíz, a un nivel de similitud del 0,15. El índice de diversidad de Shannon, resultó ser mayor para el carácter hábito de crecimiento. La regresión múltiple de los carácteres indica previsibilidad buena, y explica que 27% de variación total se debe al efecto del medio ambiente. El primer análisis de erosión genética, realizado, indica que el Tercer Sector (distrito de Padre Abad) de la Cuenca del río Aguaytia, tiene mayor amenaza de riesgos de erosión o pérdida de genes valiosos. El modelo observado se explicarse por límites distribucionales de poblaciones, las latitudes norte y longitudes occidental se encuentra en límites de distribución, y tienen flujo restringido de genes con el resto de poblaciones. Los niveles bajos de significancia encontrados en los análisis de regresión, indican que los caracteres se han adaptado a la Cuenca del Ucayali, de la cual se han distribuido a otras cuencas.
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El análisis de Cluster de 65 entradas de maní, permitió encontrar 10 grupos distintos que terminan en una sola raíz, a un nivel de similitud del 0,15. El índice de diversidad de Shannon, resultó ser mayor para el carácter hábito de crecimiento. La regresión múltiple de los carácteres indica previsibilidad buena, y explica que 27% de variación total se debe al efecto del medio ambiente. El primer análisis de erosión genética, realizado, indica que el Tercer Sector (distrito de Padre Abad) de la Cuenca del río Aguaytia, tiene mayor amenaza de riesgos de erosión o pérdida de genes valiosos. El modelo observado se explicarse por límites distribucionales de poblaciones, las latitudes norte y longitudes occidental se encuentra en límites de distribución, y tienen flujo restringido de genes con el resto de poblaciones. Los niveles bajos de significancia encontrados en los análisis de regresión, indican que los caracteres se han adaptado a la Cuenca del Ucayali, de la cual se han distribuido a otras cuencas.In the Amazon, a great variability of peanuts is preserved, which in the region is very widespread, to be used in food; They have knowledge of the origin and cultivation, they differentiate it with their own names of the area. There are invariable genetic characters that differentiate local varieties, associated with agronomic characters of descriptive value and perception for the community; the collections, characterizations and evaluations of peanuts from the Amazon will provide more elements in determining variability. The richness index for local names of peanuts, in collection sites, is high in the Ucayali River Basin, where it is known by 4 to 5 names. In relation to climatic factors, the minimum annual temperature is in the range of 16 ° C and 22 ° C, and maximum of 28 ° C and 33 ° C. The Cluster analysis of 65 entries of peanuts, allowed to find 10 different groups that end up on a single root, at a similarity level of 0.15. The Shannon diversity index turned out to be higher for the growth habit character. The multiple regression of the characters indicates good predictability, and explains that 27% of the total variation is due to the effect of the environment. The first analysis of genetic erosion, carried out, indicates that the Third Sector (Padre Abad district) of the Aguaytia River Basin, has a greater threat of erosion risks or loss of valuable genes. The observed model is explained by distributional limits of populations, the northern latitudes and western longitudes are in distribution limits, and have restricted gene flow with the rest of the populations. The low levels of significance found in the regression analyzes indicate that the characters have adapted to the Ucayali Basin, from which they have been distributed to other basins.Submitted by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-09-06T17:14:01Z No. of bitstreams: 1 Analisis_MoriCastro_Jaime.pdf: 3922590 bytes, checksum: 00ba17d53b1e99ea4b073df8f2768eca (MD5)Approved for entry into archive by Mirtha Quispe (mirtha.quispe@upch.pe) on 2022-09-06T17:57:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Analisis_MoriCastro_Jaime.pdf: 3922590 bytes, checksum: 00ba17d53b1e99ea4b073df8f2768eca (MD5)Approved for entry into archive by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-09-06T19:48:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Analisis_MoriCastro_Jaime.pdf: 3922590 bytes, checksum: 00ba17d53b1e99ea4b073df8f2768eca (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-06T19:49:02Z (GMT). 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