Biopsia renal: perfil epidemiológico, características histopatológicas y clínicas en un hospital de tercer nivel

• Autor: Rivera Estrella, David Alonso
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16819
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/16819
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Biopsia Renal; Enfermedad Glomerular; Perfil Epidemiológico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.20; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09

Introducción: El diagnóstico histopatológico tiene gran relevancia para corroborar el diagnóstico clínico, permitiendo modificar la conducta terapéutica y valorar el pronóstico del paciente. Para una adecuada interpretación histológica se requiere que el tejido renal sea valorado mediante microscopía óptica, inmunofluorescencia y microscopía electrónica. A nivel mundial se encuentran artículos donde se evidencian las diferencias respecto al diagnóstico y clínica más prevalente según la región donde se realiza el estudio. A nivel nacional, existe en Perú un registro proveniente del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati donde los principales diagnósticos fueron la glomeruloesclerosis focal y segmentaria seguida de glomerulonefritis membranosa; no obstante, la población no es similar a la de nuestra institución y sus resultados no describieron evaluación por microscopía electrónica. Objetivos: Determinar el perfil epidemiológico, las características histopatológicas y clínicas de los pacientes a quienes se les realizó una biopsia renal obtenidas en el Hospital Nacional Cayetano Heredia entre el año 2019 al 2023. Población y muestra: Historias clínicas de pacientes pertenecientes a la jurisdicción del Hospital Nacional Cayetano Heredia que hayan sido sometidos a biopsia renal. Procedimientos y técnicas: Se registrará la información proveniente de las historias clínicas de los pacientes correspondientes mediante un formato de recolección de datos para luego digitalizar la información mediante un archivo Excel. Análisis estadístico: Procesamiento de datos mediante porcentajes y frecuencias por medio de Microsoft Excel.