Estimación de la elasticidad ingreso del índice de masa corporal en adolescentes y adultos. Resultados de los indicadores nutricionales de la ENAHO 2008

• Autor: Saldarriaga Barron, Enrique Martin
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/8397
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/8397
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Estado Nutricional; Sobrepeso; Obesidad; Ingreso; ENAHO; Elasticidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09

El Perú presenta altas prevalencias de sobrepeso y obesidad, 36% y 18%, respectivamente. En la literatura los determinantes económicos juegan un papel importante, pero hay muy poca claridad del efecto del ingreso sobre el Índice de Masa Corporal (IMC), básicamente porque es dependiente del contexto en que se evalúe. Para hacer un análisis comprensivo de la asociación entre el ingreso y el IMC utilizamos una variable de riqueza que aproxima los estratos económicos de la muestra, como modificador de efecto de la asociación. Utilizamos la ENAHO 2008 para calcular la elasticidad ingreso del IMC en adultos: el cambio porcentual en el IMC asociado a un cambio de 1% en el ingreso. Se utilizan modelos lineales generalizados multinivel para considerar el tipo de muestreo de la ENAHO. Se utiliza los logaritmos del IMC e ingreso para obtener elasticidades directamente. Nuestros hallazgos muestran una elasticidad ingreso ajustada de 0,023 (p<0,001): un incremento de 1% del ingreso está asociado a un incremento de 0,023% del IMC. Se encuentra que la riqueza es un modificador de efecto en la asociación IMC-ingreso (p<0,001). La elasticidad-ingreso del IMC varía entre 0,02 0,04 en todos los quintiles de riqueza excepto en el último, donde no existe asociación. Esperamos que nuestros hallazgos sirvan para incrementar el conocimiento de cómo estas dos variables interactúan en diferentes contextos, y así identificar poblaciones en riesgo para incentivar intervenciones de prevención y cuidado.