Análisis de los factores que determinan el nivel de precios de las viviendas en la ciudad de Juliaca para el año 2023

• Autor: Flores Calla, Dimar Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/22585
• Enlace del recurso: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/22585
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Características ambientales; Características físicas; Características de ubicación; Mercado inmobiliario; Precios hedónicos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

La investigación identificó la falta de información sobre ciertos atributos, lo que genera especulación y valoraciones inadecuadas en el mercado inmobiliario de la ciudad de Juliaca. Además, el crecimiento urbano trae consigo problemas sociales que afectan la calidad de vida. Se empleó precios hedónicos para determinar factores que influyen en el precio de viviendas para el año 2023, para lograr este objetivo se determinó efectos de características físicas, de ubicación y ambientales sobre su valor. La metodología log-log relacionó el precio con seis variables: área, número de habitaciones, cochera, distancia a entidades financieras, servicio de recojo de basura y niveles de ruido. Los resultados revelaron que un incremento del 1% en el área y número de habitaciones, eleva el precio en 0,34% y 0,55% respectivamente, la presencia de cochera y servicio de recojo de basura se correlacionan positivamente. Por el contrario, a mayor distancia de instituciones financieras menor es el precio en un 0,27%, para el nivel de ruido un aumento del 1% incrementa el valor de la vivienda en 1,57%. Se concluyó que atributos físicos influyen positiva y significativamente, mientras que atributos de ubicación tiene un impacto negativo, atributos ambientales como el servicio de recojo de basura tiene influencia positiva, contrario a lo esperado, el ruido tuvo un efecto positivo en el precio de las viviendas, posiblemente al asociarse con la dinámica económica urbana. Estos hallazgos contribuyen al sector inmobiliario más eficiente al proveer información valiosa para la toma de decisiones de agentes inmobiliarios, inversionistas, familias y autoridades.