Modelamiento climático de la producción de quinua en la región Puno

• Autor: Coyla Idme, Leonel
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Del Altiplano
• Repositorio: UNAP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/18201
• Enlace del recurso: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18201
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cambio climático; Producción; Quinua; Rendimiento; Temperatura; Variación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

La investigación se desarrolló en el Instituto de Ciencias de la computación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno; los objetivos específicos son Analizar el comportamiento de la temperatura en los últimos 16 años y determinar la relación entre la temperatura y el rendimiento en la producción de quinua en la región Puno. La investigación es no experimental, método de investigación transversal descriptivo y correlacional. La muestra fue no probabilística conformado en el periodo de tiempo de 2003 a 2018 y en los distritos de Yunguyo con la variedad Tahuaco I y Cabanillas con la variedad Kankolla. En conclusión, el modelo del comportamiento de la temperatura en la producción de la quinua en el distrito de Yunguyo es un polinomio de grado 9 y=1161.66-122.51x+101.73x^2+23.39x^3+206.40x^4-182.56x^5-137.45x^6-90.68x^7-76.00x^8-158.22x^9+e el comportamiento de la temperatura media mensual es variable y el modelo ARIMA de predicción es: Y ̂d_t=0.8727Y_(t-1)-0.0318Y_(t-2)-0.3217Y_(t-3)-0.9746e_(t-1)+E . El p-value: 0.01716 < 0.05, lo que nos indica que al menos uno de los predictores introducidos en el modelo está relacionado con la variable de respuesta rendimiento de la quinua y ajusta a los datos con bastante eficiencia. El modelo de comportamiento de la temperatura en la producción de la quinua en el distrito de Cabanillas es un polinomio de grado 9. y=1132.40+147.06x-179.83x^2-60.21x^3-348.71x^4-169.56x^5-197.55x^6+24.03x^7+310.44x^8-68.03x^9+e. el comportamiento de la temperatura media mensual es variable en el distrito de Cabanillas y el modelo ARIMA de predicción es: Y ̂d_t=0.9114Y_(t-1)-0.0729Y_(t-2)-0.3355Y_(t-3)-1.0000e_(t-1)+E el p-value: 0.01742 < 0.05, lo que nos indica que al menos uno de los predictores introducidos en el modelo está relacionado con la variable de respuesta rendimiento de la quinua.