Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora

Descripción del Articulo

En la región Puno, distrito de Acora, la recolección manual de fresas en invernaderos presenta diversas limitaciones, como la alta demanda de mano de obra, el daño a los frutos por manipulación inadecuada y la baja eficiencia del proceso, afectando directamente la productividad y los ingresos de los...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pacosoncco Caira, Ramiro Andree
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional del Altiplano
Repositorio:UNAP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/25247
Enlace del recurso:https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/25247
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Brazo manipulador
Invernadero
Robot
Recolección de fresas
Visión artificial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02
id RNAP_2fcb13f14b45306b097e297efd4ffc6b
oai_identifier_str oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/25247
network_acronym_str RNAP
network_name_str UNAP-Institucional
repository_id_str 9382
dc.title.es_PE.fl_str_mv Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
title Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
spellingShingle Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
Pacosoncco Caira, Ramiro Andree
Brazo manipulador
Invernadero
Robot
Recolección de fresas
Visión artificial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02
title_short Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
title_full Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
title_fullStr Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
title_full_unstemmed Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
title_sort Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acora
author Pacosoncco Caira, Ramiro Andree
author_facet Pacosoncco Caira, Ramiro Andree
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Arredondo Mamani, James Rolando
dc.contributor.author.fl_str_mv Pacosoncco Caira, Ramiro Andree
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Brazo manipulador
Invernadero
Robot
Recolección de fresas
Visión artificial
topic Brazo manipulador
Invernadero
Robot
Recolección de fresas
Visión artificial
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02
description En la región Puno, distrito de Acora, la recolección manual de fresas en invernaderos presenta diversas limitaciones, como la alta demanda de mano de obra, el daño a los frutos por manipulación inadecuada y la baja eficiencia del proceso, afectando directamente la productividad y los ingresos de los agricultores. Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un robot recolector de fresas con visión artificial, utilizando un enfoque cuantitativo con diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por ocho sesiones de recolección realizadas por el prototipo en un invernadero del distrito, empleando un muestreo no probabilístico. El robot fue desarrollado con un diseño compacto, implementado con materiales adecuados para el ambiente del invernadero, lo que le permitió adaptarse a espacios reducidos. Además, se desarrolló un sistema de visión artificial basado en la estimación de distancia según el área visual de la fresa, alcanzando una eficiencia promedio del 98.5 % en condiciones óptimas de iluminación. La validación se realizó a través de ocho sesiones de prueba en campo, donde se evaluaron variables como el tiempo de recolección, la precisión en la detección y la eficiencia general del sistema, obteniendo un tiempo promedio de 47 segundos por fresa recolectada. En conjunto, los resultados demuestran que el robot fue funcional y eficiente en condiciones reales de invernadero, constituyéndose en una solución tecnológica viable para mejorar el proceso de recolección de fresas.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-10-24T14:00:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-10-24T14:00:09Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-07-25
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/25247
url https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/25247
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAP-Institucional
instname:Universidad Nacional del Altiplano
instacron:UNAP
instname_str Universidad Nacional del Altiplano
instacron_str UNAP
institution UNAP
reponame_str UNAP-Institucional
collection UNAP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/c65d74ab-fe0b-424c-9069-60026f9ddeac/download
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/aac3bc4d-5f68-4620-b858-f950f9d68b92/download
https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/a7ad93c9-1bb8-48c1-95db-908824504e5b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 883d00cb7c3412550815633aeb08aa0a
5a584a91c9b68eea8b386b3f2018dad0
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplano
repository.mail.fl_str_mv dspace7@outlook.com
_version_ 1868078606648868864
spelling Arredondo Mamani, James RolandoPacosoncco Caira, Ramiro Andree2025-10-24T14:00:09Z2025-10-24T14:00:09Z2025-07-25https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/25247En la región Puno, distrito de Acora, la recolección manual de fresas en invernaderos presenta diversas limitaciones, como la alta demanda de mano de obra, el daño a los frutos por manipulación inadecuada y la baja eficiencia del proceso, afectando directamente la productividad y los ingresos de los agricultores. Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un robot recolector de fresas con visión artificial, utilizando un enfoque cuantitativo con diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por ocho sesiones de recolección realizadas por el prototipo en un invernadero del distrito, empleando un muestreo no probabilístico. El robot fue desarrollado con un diseño compacto, implementado con materiales adecuados para el ambiente del invernadero, lo que le permitió adaptarse a espacios reducidos. Además, se desarrolló un sistema de visión artificial basado en la estimación de distancia según el área visual de la fresa, alcanzando una eficiencia promedio del 98.5 % en condiciones óptimas de iluminación. La validación se realizó a través de ocho sesiones de prueba en campo, donde se evaluaron variables como el tiempo de recolección, la precisión en la detección y la eficiencia general del sistema, obteniendo un tiempo promedio de 47 segundos por fresa recolectada. En conjunto, los resultados demuestran que el robot fue funcional y eficiente en condiciones reales de invernadero, constituyéndose en una solución tecnológica viable para mejorar el proceso de recolección de fresas.application/pdfspaUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esBrazo manipuladorInvernaderoRobotRecolección de fresasVisión artificialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02Diseño e implementación de un robot recolector de fresas (Fragaria x ananassa Duch) mediante visión artificial en invernaderos del distrito de Acorainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPSUNEDUIngeniero ElectrónicoIngeniería ElectrónicaUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemashttps://orcid.org/0000-0003-4594-054141960142https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional712026Quispe Barra, Marco AntonioApaza Cruz, Jorge LuisCalcina Quispe, Eyner71230154ORIGINALPacosoncco_Caira_Ramiro_Andree.pdfPacosoncco_Caira_Ramiro_Andree.pdfapplication/pdf5835811https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/c65d74ab-fe0b-424c-9069-60026f9ddeac/download883d00cb7c3412550815633aeb08aa0aMD51REPORTE DE SIMILITUD.pdfREPORTE DE SIMILITUD.pdfapplication/pdf10070006https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/aac3bc4d-5f68-4620-b858-f950f9d68b92/download5a584a91c9b68eea8b386b3f2018dad0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unap.edu.pe/bitstreams/a7ad93c9-1bb8-48c1-95db-908824504e5b/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14082/25247oai:repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/252472025-10-24 14:05:36.427https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unap.edu.peRepositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace7@outlook.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
score 13.918711
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).