La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial
Descripción del Articulo
El presente estudio tiene como propósito aborda un fenómeno de creciente relevancia en el campo de la justicia, donde la tecnología desempeña un papel central. La justicia predictiva, que emplea algoritmos para analizar datos históricos y predecir resultados judiciales, se muestra como una herramien...
Autores: | , , |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Señor de Sipan |
Repositorio: | Revistas - Universidad Señor de Sipán |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/2592 |
Enlace del recurso: | https://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/2592 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Justicia Predictiva sesgo algorítmico algoritmo inteligencia artificial |
id |
REVUSS_c917e716be442c673b03fb1bfa879d38 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/2592 |
network_acronym_str |
REVUSS |
network_name_str |
Revistas - Universidad Señor de Sipán |
repository_id_str |
. |
spelling |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicialSaavedra vera, César OrlandoJáuregui Bustamante, Kelly del RosarioArista Bustamante, Luis LeoncioJusticia Predictivasesgo algorítmicoalgoritmointeligencia artificialEl presente estudio tiene como propósito aborda un fenómeno de creciente relevancia en el campo de la justicia, donde la tecnología desempeña un papel central. La justicia predictiva, que emplea algoritmos para analizar datos históricos y predecir resultados judiciales, se muestra como una herramienta prometedora para optimizar la efectividad en la toma de decisiones judiciales. Sin embargo, a medida que estos algoritmos se nutren de registros pasados, existe un riesgo inherente de sesgo algorítmico. Los datos históricos pueden contener prejuicios sistémicos, como el sesgo racial o de género, que los algoritmos pueden perpetuar, dando lugar a decisiones injustas y discriminatorias. Este fenómeno plantea desafíos legales y éticos significativos. En varios casos, las decisiones judiciales basadas en algoritmos han sido objeto de impugnación en los tribunales debido a preocupaciones sobre la violación de derechos constitucionales y la discriminación. La carencia de claridad en la elaboración de dichos algoritmos complica aún más la cuestión, ya que los afectados pueden no comprender plenamente cómo se tomaron sus decisiones. Por lo tanto, es imperativo que se establezcan salvaguardias sólidas para mitigar el riesgo de sesgo algorítmico y asegurar que la justicia predictiva se emplee de forma equitativa y justa. Esto podría incluir auditorías de algoritmos, evaluaciones de impacto en derechos humanos y normativas que aseguren la transparencia en el procedimiento. En última instancia, la investigación resalta la necesidad de equilibrar la tecnología para mejorar el sistema judicial y proteger los principios de justicia, equidad y no discriminación en decisiones legales.Universidad Señor de Sipán SAC2023-12-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/259210.26495/tzh.v15i2.2592TZHOECOEN; Vol. 15 Núm. 2 (2023); 79-971997-87311997-398510.26495/tzh.v15i2reponame:Revistas - Universidad Señor de Sipáninstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSspahttps://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/2592/2982Derechos de autor 2023 TZHOECOENhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.uss.edu.pe:article/25922024-04-23T15:11:28Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
title |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
spellingShingle |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial Saavedra vera, César Orlando Justicia Predictiva sesgo algorítmico algoritmo inteligencia artificial |
title_short |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
title_full |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
title_fullStr |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
title_full_unstemmed |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
title_sort |
La incidencia del sesgo algorítmico en la justicia predictiva del sistema judicial |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Saavedra vera, César Orlando Jáuregui Bustamante, Kelly del Rosario Arista Bustamante, Luis Leoncio |
author |
Saavedra vera, César Orlando |
author_facet |
Saavedra vera, César Orlando Jáuregui Bustamante, Kelly del Rosario Arista Bustamante, Luis Leoncio |
author_role |
author |
author2 |
Jáuregui Bustamante, Kelly del Rosario Arista Bustamante, Luis Leoncio |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Justicia Predictiva sesgo algorítmico algoritmo inteligencia artificial |
topic |
Justicia Predictiva sesgo algorítmico algoritmo inteligencia artificial |
description |
El presente estudio tiene como propósito aborda un fenómeno de creciente relevancia en el campo de la justicia, donde la tecnología desempeña un papel central. La justicia predictiva, que emplea algoritmos para analizar datos históricos y predecir resultados judiciales, se muestra como una herramienta prometedora para optimizar la efectividad en la toma de decisiones judiciales. Sin embargo, a medida que estos algoritmos se nutren de registros pasados, existe un riesgo inherente de sesgo algorítmico. Los datos históricos pueden contener prejuicios sistémicos, como el sesgo racial o de género, que los algoritmos pueden perpetuar, dando lugar a decisiones injustas y discriminatorias. Este fenómeno plantea desafíos legales y éticos significativos. En varios casos, las decisiones judiciales basadas en algoritmos han sido objeto de impugnación en los tribunales debido a preocupaciones sobre la violación de derechos constitucionales y la discriminación. La carencia de claridad en la elaboración de dichos algoritmos complica aún más la cuestión, ya que los afectados pueden no comprender plenamente cómo se tomaron sus decisiones. Por lo tanto, es imperativo que se establezcan salvaguardias sólidas para mitigar el riesgo de sesgo algorítmico y asegurar que la justicia predictiva se emplee de forma equitativa y justa. Esto podría incluir auditorías de algoritmos, evaluaciones de impacto en derechos humanos y normativas que aseguren la transparencia en el procedimiento. En última instancia, la investigación resalta la necesidad de equilibrar la tecnología para mejorar el sistema judicial y proteger los principios de justicia, equidad y no discriminación en decisiones legales. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-12-18 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/2592 10.26495/tzh.v15i2.2592 |
url |
https://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/2592 |
identifier_str_mv |
10.26495/tzh.v15i2.2592 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.uss.edu.pe/index.php/tzh/article/view/2592/2982 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2023 TZHOECOEN http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2023 TZHOECOEN http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Señor de Sipán SAC |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Señor de Sipán SAC |
dc.source.none.fl_str_mv |
TZHOECOEN; Vol. 15 Núm. 2 (2023); 79-97 1997-8731 1997-3985 10.26495/tzh.v15i2 reponame:Revistas - Universidad Señor de Sipán instname:Universidad Señor de Sipan instacron:USS |
instname_str |
Universidad Señor de Sipan |
instacron_str |
USS |
institution |
USS |
reponame_str |
Revistas - Universidad Señor de Sipán |
collection |
Revistas - Universidad Señor de Sipán |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1797864104902262784 |
score |
13.971837 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).