MÉTODO MONTE CARLO EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL REVISIÓN BIBLIOMÉTRICA 2014–2025
Descripción del Articulo
El método Monte Carlo se ha convertido en una técnica cuantitativa de uso para estudiar la incertidumbre en la administración de empresas en la última década. Esta investigación realiza un análisis bibliométrico de 126 artículos científicos sobre el método Monte Carlo en el ámbito empresarial de 201...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Señor de Sipan |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Señor de Sipán |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.uss.edu.pe:article/3266 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uss.edu.pe/index.php/EMP/article/view/3266 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Monte Carlo simulación estocástica análisis bibliométrico gestión empresarial toma de decisiones bajo incertidumbre |
| Sumario: | El método Monte Carlo se ha convertido en una técnica cuantitativa de uso para estudiar la incertidumbre en la administración de empresas en la última década. Esta investigación realiza un análisis bibliométrico de 126 artículos científicos sobre el método Monte Carlo en el ámbito empresarial de 2014 a 2025, con datos recopilados de Scopus a través de Bibliometrix. Se encontraron patrones de productividad, evolución temática, revistas más influyentes y autores más contribuyentes. Los resultados indican que ha ido aumentando el número de publicaciones, sobre todo en el periodo 2020-2025, con 88 artículos (69,8% del total), siendo más frecuentes las aplicaciones en optimización estocástica, gestión de riesgo financiero, sostenibilidad de cadenas de suministro y toma de decisiones bajo incertidumbre. Journal of Cleaner Production (12 artículos) se posiciona como la revista más influyente. La combinación de Monte Carlo con modelos híbridos tiende a generar modelos robustos y multidimensionales. Esta revisión proporciona una comprensión de las principales corrientes del campo y abre la puerta a futuras investigaciones para la toma de decisiones empresariales en condiciones de incertidumbre. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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