MÉTODO MONTE CARLO EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL REVISIÓN BIBLIOMÉTRICA 2014–2025

Descripción del Articulo

El método Monte Carlo se ha convertido en una técnica cuantitativa de uso para estudiar la incertidumbre en la administración de empresas en la última década. Esta investigación realiza un análisis bibliométrico de 126 artículos científicos sobre el método Monte Carlo en el ámbito empresarial de 201...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alarcón Eche, Carlos Enrique
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:Revistas - Universidad Señor de Sipán
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistas.uss.edu.pe:article/3266
Enlace del recurso:https://revistas.uss.edu.pe/index.php/EMP/article/view/3266
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Monte Carlo
simulación estocástica
análisis bibliométrico
gestión empresarial
toma de decisiones
bajo incertidumbre
Descripción
Sumario:El método Monte Carlo se ha convertido en una técnica cuantitativa de uso para estudiar la incertidumbre en la administración de empresas en la última década. Esta investigación realiza un análisis bibliométrico de 126 artículos científicos sobre el método Monte Carlo en el ámbito empresarial de 2014 a 2025, con datos recopilados de Scopus a través de Bibliometrix. Se encontraron patrones de productividad, evolución temática, revistas más influyentes y autores más contribuyentes. Los resultados indican que ha ido aumentando el número de publicaciones, sobre todo en el periodo 2020-2025, con 88 artículos (69,8% del total), siendo más frecuentes las aplicaciones en optimización estocástica, gestión de riesgo financiero, sostenibilidad de cadenas de suministro y toma de decisiones bajo incertidumbre. Journal of Cleaner Production (12 artículos) se posiciona como la revista más influyente. La combinación de Monte Carlo con modelos híbridos tiende a generar modelos robustos y multidimensionales. Esta revisión proporciona una comprensión de las principales corrientes del campo y abre la puerta a futuras investigaciones para la toma de decisiones empresariales en condiciones de incertidumbre.
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