Machine Learning para Automatizar los Sistemas de Tickets de Soporte: Una Revisión de Literatura
Descripción del Articulo
El sistema de tickets de soporte a día de hoy, es un elemento clave para cualquier empresa. La clasificación de estos tickets puede ser una tarea compleja si se realiza manualmente, debido a que la asignación puede ser incorrecta y esto conducir a una reasignación de tickets, utilización innecesaria...
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| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | Revistas - Universidad de San Martín de Porres |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Gestión de Incidentes de TI Aprendizaje Automático tickets de soporte ITIL Mesa de servicio |
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Machine Learning para Automatizar los Sistemas de Tickets de Soporte: Una Revisión de LiteraturaVillar Garcia, Estela GeraldineVenegas Villarreal, AlessandroMendoza De Los Santos, Alberto CarlosGestión de Incidentes de TIAprendizaje Automáticotickets de soporteITILMesa de servicioEl sistema de tickets de soporte a día de hoy, es un elemento clave para cualquier empresa. La clasificación de estos tickets puede ser una tarea compleja si se realiza manualmente, debido a que la asignación puede ser incorrecta y esto conducir a una reasignación de tickets, utilización innecesaria de recursos y extensión del tiempo de resolución.El avance de la tecnología Machine Learning aplicado en los sistemas de tickets de soporte ha logrado automatizar la clasificación de los tickets, esperando así una mejor asignación de los incidentes a resolver. Este artículo tiene como objetivo encontrar los algoritmos, basados en la tecnología Machine Learning, que obtengan una mayor tasa de precisión en la clasificación de tickets de soporte en la gestión de incidencias de ITIL.Universidad de San Martín de Porres2022-12-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/xmltext/htmlhttps://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2264Campus; Vol. 27 No. 34 (2022): Campus XXXIVCampus; Vol. 27 Núm. 34 (2022): Campus XXXIVCampus; v. 27 n. 34 (2022): Campus XXXIV2523-18201812-6049reponame:Revistas - Universidad de San Martín de Porresinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPspahttps://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2264/2984https://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2264/3005https://portalrevistas.aulavirtualusmp.pe/index.php/rc/article/view/2264/3030Derechos de autor 2022 Revista Campusinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.usmp.edu.pe:article/22642023-04-17T22:03:08Z |
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El sistema de tickets de soporte a día de hoy, es un elemento clave para cualquier empresa. La clasificación de estos tickets puede ser una tarea compleja si se realiza manualmente, debido a que la asignación puede ser incorrecta y esto conducir a una reasignación de tickets, utilización innecesaria de recursos y extensión del tiempo de resolución.El avance de la tecnología Machine Learning aplicado en los sistemas de tickets de soporte ha logrado automatizar la clasificación de los tickets, esperando así una mejor asignación de los incidentes a resolver. Este artículo tiene como objetivo encontrar los algoritmos, basados en la tecnología Machine Learning, que obtengan una mayor tasa de precisión en la clasificación de tickets de soporte en la gestión de incidencias de ITIL. |
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