Disminución del tiempo de respuesta en la atención de emergencias sociales mediante la elaboración y aplicación de software basado en redes neuronales para el distrito de Chimbote

• Autores: Paredes Jacinto, Marlene R., Berrospi Espinoza, Hernán, Carrasco Alvarado, Wilmer P., Carrera Sória, Edwin A., Guerrero Medina, Fabian E., Escobedo Arroyo, Luis, Gutiérrez Mendoza, Kenedy J.
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad San Pedro
• Repositorio: Revistas - Universidad San Pedro
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/170
• Enlace del recurso: https://revista.usanpedro.edu.pe/index.php/CPD/article/view/170
• Nivel de acceso: acceso abierto

El presente estudio tuvo como objetivo determinar si la aplicación de un software basado en redes neuronales disminuye los tiempos de respuesta en los servicios de emergencias sociales para el distrito de Chimbote, que son atendidos dependiendo del accidente por policías, bomberos, serenazgo, ambulancias, etc. Y que en conjunto con el sistema de video vigilancia se ha logrado disminuir el tiempo de atención al brindar la información a tiempo y de manera oportuna al sector que le compete en actuar, para brindar el apoyo necesario. La simulación ha permitido demostrar la validez de la hipótesis porque si se logró disminuir los tiempos con el apoyo del algoritmo basado en redes neuronales y asociado con nivel de aprendizaje, lo cual está incrementando más disminución del tiempo porque cada vez que se ocurra un accidente en determinada ruta se podrá dar la alerta de manera mucha más inmediata.Palabras clave: optimización, redes neuronales, simulación