Application of decision trees in the identification of fraudulent websites

Descripción del Articulo

Computer security is a very important area in any system that has an internet connection because there are fraudulent websites that can carry out criminal actions towards a person, organization or other entity. Therefore, it is necessary to be able to detect which websites are fraudulent before bein...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Layme Fernández, Christian, Suri Canaza, José Manuel, Peña Ugarte, David Jose, Luna Quispe, Jhon Yoset
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad La Salle
Repositorio:Revistas - Universidad La Salle
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/49
Enlace del recurso:https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49
https://doi.org/10.48168/innosoft.s8.a49
https://purl.org/42411/s8/a49
https://n2t.net/ark:/42411/s8/a49
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Decision Tree
Python
Computer Security
Web Sites
Árbol de Decisión
Seguridad Informática
id REVUSALLE_720fe8ff39bafbaad1c581d236423183
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/49
network_acronym_str REVUSALLE
network_name_str Revistas - Universidad La Salle
repository_id_str
spelling Application of decision trees in the identification of fraudulent websitesAplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentosLayme Fernández, ChristianSuri Canaza, José ManuelPeña Ugarte, David JoseLuna Quispe, Jhon YosetDecision TreePythonComputer SecurityWeb SitesÁrbol de DecisiónPythonSeguridad InformáticaWeb SitesComputer security is a very important area in any system that has an internet connection because there are fraudulent websites that can carry out criminal actions towards a person, organization or other entity. Therefore, it is necessary to be able to detect which websites are fraudulent before being able to enter them, for this an implementation was developed through Decision Trees with the Python language to detect and classify them as Legitimate, Suspicious and Fraudulent through 1353 cases that they rank websites.La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en Legítimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs.Universidad La Salle2022-03-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionJournal papertextArtículos originalesapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49https://doi.org/10.48168/innosoft.s8.a49https://purl.org/42411/s8/a49https://n2t.net/ark:/42411/s8/a49Innovation and Software; Vol 3 No 1 (2022): March - August; 6-16Innovación y Software; Vol. 3 Núm. 1 (2022): Marzo - Agosto; 6-162708-09352708-0927https://doi.org/10.48168/innosoft.s8https://purl.org/42411/s8https://n2t.net/ark:/42411/s8reponame:Revistas - Universidad La Salleinstname:Universidad La Salleinstacron:USALLEspahttps://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49/51https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49/5220222022Derechos de autor 2022 Innovación y Softwarehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.ulasalle.edu.pe:article/492023-05-24T20:31:44Z
dc.title.none.fl_str_mv Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos
title Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
spellingShingle Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
Layme Fernández, Christian
Decision Tree
Python
Computer Security
Web Sites
Árbol de Decisión
Python
Seguridad Informática
Web Sites
title_short Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
title_full Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
title_fullStr Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
title_full_unstemmed Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
title_sort Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
dc.creator.none.fl_str_mv Layme Fernández, Christian
Suri Canaza, José Manuel
Peña Ugarte, David Jose
Luna Quispe, Jhon Yoset
author Layme Fernández, Christian
author_facet Layme Fernández, Christian
Suri Canaza, José Manuel
Peña Ugarte, David Jose
Luna Quispe, Jhon Yoset
author_role author
author2 Suri Canaza, José Manuel
Peña Ugarte, David Jose
Luna Quispe, Jhon Yoset
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Decision Tree
Python
Computer Security
Web Sites
Árbol de Decisión
Python
Seguridad Informática
Web Sites
topic Decision Tree
Python
Computer Security
Web Sites
Árbol de Decisión
Python
Seguridad Informática
Web Sites
description Computer security is a very important area in any system that has an internet connection because there are fraudulent websites that can carry out criminal actions towards a person, organization or other entity. Therefore, it is necessary to be able to detect which websites are fraudulent before being able to enter them, for this an implementation was developed through Decision Trees with the Python language to detect and classify them as Legitimate, Suspicious and Fraudulent through 1353 cases that they rank websites.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-03-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Journal paper
text
Artículos originales
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49
https://doi.org/10.48168/innosoft.s8.a49
https://purl.org/42411/s8/a49
https://n2t.net/ark:/42411/s8/a49
url https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49
https://doi.org/10.48168/innosoft.s8.a49
https://purl.org/42411/s8/a49
https://n2t.net/ark:/42411/s8/a49
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49/51
https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/49/52
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2022 Innovación y Software
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2022 Innovación y Software
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
dc.coverage.none.fl_str_mv 2022
2022
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad La Salle
publisher.none.fl_str_mv Universidad La Salle
dc.source.none.fl_str_mv Innovation and Software; Vol 3 No 1 (2022): March - August; 6-16
Innovación y Software; Vol. 3 Núm. 1 (2022): Marzo - Agosto; 6-16
2708-0935
2708-0927
https://doi.org/10.48168/innosoft.s8
https://purl.org/42411/s8
https://n2t.net/ark:/42411/s8
reponame:Revistas - Universidad La Salle
instname:Universidad La Salle
instacron:USALLE
instname_str Universidad La Salle
instacron_str USALLE
institution USALLE
reponame_str Revistas - Universidad La Salle
collection Revistas - Universidad La Salle
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1843358280219361280
score 12.672554
Application of decision trees in the identification of fraudulent websites
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares