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Objectives: To propose the use of artificial intelligence to partially reduce uncertainty when investing in the stock market. To demonstrate, through the use of fuzzy logic, that with this proposal it is possible to obtain positive results and high profitability. Methods: The research approach is qu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Talledo, David
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:Revistas - Universidad Ricardo Palma
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai.revistas.urp.edu.pe:article/5167
Enlace del recurso:http://revistas.urp.edu.pe/index.php/Global_Business/article/view/5167
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Español
Ciencia de los Datos
Lógica Difusa
Bolsa de Valores
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spelling Español Español: EnglishLógica difusa aplicada a la bolsa de valores: Fuzzy logic applied to the stock marketTalledo, DavidEspañolCiencia de los DatosLógica DifusaBolsa de ValoresInversiónObjectives: To propose the use of artificial intelligence to partially reduce uncertainty when investing in the stock market. To demonstrate, through the use of fuzzy logic, that with this proposal it is possible to obtain positive results and high profitability. Methods: The research approach is quantitative experimental and quali-quantitative descriptive; micro and macroeconomic information is taken to experiment with a stock of the Lima Stock Exchange. Quali-quantitative results from previous research are analyzed. Results: It is demonstrated that it is possible to use artificial intelligence to make better investments in the Stock Exchange. In addition, high profitability is obtained in the experiment. Conclusions: The use of artificial intelligence and, specifically, a fuzzy logic algorithm, is effective in conveying knowledge, experience and reducing uncertainty when investing in different financial markets. However, there is still much to be developed in this area and no algorithm should be considered infallible. Keywords: Data Science; Fuzzy Logic; Stock Exchange; Investment.Objetivos: Proponer el uso de inteligencia artificial para reducir parcialmente la incertidumbre al invertir en la Bolsa de Valores. Demostrar, mediante el uso de lógica difusa, que con dicha propuesta es posible obtener resultados positivos y alta rentabilidad. Métodos: El enfoque de la investigación es cuantitativo experimental y cuali-cuantitativo descriptivo; se toma información micro y macroeconómica para experimentar con una acción de la Bolsa de Valores de Lima. Se analizan resultados cuali-cuantitativos de investigaciones previas. Resultados: Se demuestra que es posible utilizar inteligencia artificial para realizar mejores inversiones en la Bolsa de Valores. Además, se obtiene alta rentabilidad en el experimento. Conclusiones: El uso de inteligencia artificial y, específicamente, un algoritmo de lógica difusa, es efectivo para transmitir conocimiento, experiencia y reducir la incertidumbre al invertir en distintos mercados financieros. Sin embargo, aún hay mucho por desarrollar en este ámbito y ningún algoritmo debe considerarse como infalible. Palabras clave: Ciencia de los Datos; Lógica Difusa; Bolsa de Valores; Inversión.Universidad Ricardo Palma2023-07-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Global_Business/article/view/516710.31381/gbaj.v6i2.5167Global Business Administration Journal; Vol. 6 Núm. 2 (2022): GLOBAL BUSINESS ADMINISTRATION JOURNAL; 3-16Global Business Administration Journal; Vol. 6 No. 2 (2022): GLOBAL BUSINESS ADMINISTRATION JOURNAL; 3-162520-901910.31381/gbaj.v6i2reponame:Revistas - Universidad Ricardo Palmainstname:Universidad Ricardo Palmainstacron:URPspahttp://revistas.urp.edu.pe/index.php/Global_Business/article/view/5167/8459Derechos de autor 2023 Global Business Administration Journalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai.revistas.urp.edu.pe:article/51672024-05-15T23:01:35Z
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