Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras
Descripción del Articulo
Este ensayo explora la capacidad de las pequeñas y medianas empresas para utilizar big data (grandes datos) para mejorar sus procesos, considerando si su alcance es local, internacional, o ambos. También discutela necesidad de ayuda estatal para estas empresas. Históricamente, las pequeñas y mediana...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2498 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/2498 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Big Data Data Analytics Information Technology Analítica de Datos Tecnología de la Información |
| id |
REVUPC_d3cdcbe1c02babb9d90fe7a6208b5d94 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/2498 |
| network_acronym_str |
REVUPC |
| network_name_str |
Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras Using big data analysis to improve processes in small and medium-sizedexporting firms |
| title |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| spellingShingle |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras Cano Pacheco, Carmen Jannet Big Data Data Analytics Information Technology Big Data Analítica de Datos Tecnología de la Información |
| title_short |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| title_full |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| title_fullStr |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| title_full_unstemmed |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| title_sort |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Cano Pacheco, Carmen Jannet Cano Pacheco, Carmen Jannet |
| author |
Cano Pacheco, Carmen Jannet |
| author_facet |
Cano Pacheco, Carmen Jannet |
| author_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Big Data Data Analytics Information Technology Big Data Analítica de Datos Tecnología de la Información |
| topic |
Big Data Data Analytics Information Technology Big Data Analítica de Datos Tecnología de la Información |
| description |
Este ensayo explora la capacidad de las pequeñas y medianas empresas para utilizar big data (grandes datos) para mejorar sus procesos, considerando si su alcance es local, internacional, o ambos. También discutela necesidad de ayuda estatal para estas empresas. Históricamente, las pequeñas y medianas empresas (PYME) han estado en desventaja en la gestión de datos debido a la falta de recursos financieros y humanos. Conel auge de la big data, esta brecha podría ampliarse. El ensayo explica cómo la gestión de información ha evolucionado, de compartimientos aislados a tableros de control y, finalmente, al complejo mundo de la big data. La capacidad de procesar esta información es crucial para mejorar los procesos empresariales. El ensayo cita varios estudios para mostrar la relación entre la big data y el desempeño de las PYME, de la cual vemos que el uso de la analítica de datos se relaciona positivamente con el desempeño de las PYME; que la gobernanza de lainfraestructura de datos por sí sola no es suficiente para la internacionalización, toda vez que se necesita desarrollar capacidades específicas en el personal; que la analítica de datos es un punto de inflexión para mejorar el desempeño financiero y de mercado de las PYME, aunque su adopción es lenta; que la gestión del conocimiento a partir de la big data y las capacidades para su uso tienen un impacto positivo y significativo en el desempeño de las empresas; que los modelos de madurez son importantes guías para evitar que estas empresas se rezaguen; y que el apoyo estatal es importante en materia digital para superar obstáculos y mejorar los procesos de toma de decisiones, especialmente para las empresas exportadoras. Este ensayo concluye que las PYME pueden beneficiarse de los grandes datos, pero su capacidad para hacerlo depende del país en el que se encuentren. Sin perjuicio de ello, las empresas exportadoras están en una mejor posición para aprovechar estas tecnologías. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-12-04 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/2498 10.19083/hz699a39 |
| url |
https://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/2498 |
| identifier_str_mv |
10.19083/hz699a39 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/2498/2052 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2026 Carmen Jannet Cano Pacheco https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2026 Carmen Jannet Cano Pacheco https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Review of Global Management; Vol. 8 Núm. 1 (2022); 44-49 2662-0286 2517-9314 10.19083/eafe3v18 reponame:Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| collection |
Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1864458997493399552 |
| spelling |
Uso del an´laisis de big data para la mejora de procesos de las pequeñas y medianas empresas exportadorasUsing big data analysis to improve processes in small and medium-sizedexporting firms Cano Pacheco, Carmen Jannet Cano Pacheco, Carmen JannetBig DataData AnalyticsInformation TechnologyBig DataAnalítica de DatosTecnología de la InformaciónEste ensayo explora la capacidad de las pequeñas y medianas empresas para utilizar big data (grandes datos) para mejorar sus procesos, considerando si su alcance es local, internacional, o ambos. También discutela necesidad de ayuda estatal para estas empresas. Históricamente, las pequeñas y medianas empresas (PYME) han estado en desventaja en la gestión de datos debido a la falta de recursos financieros y humanos. Conel auge de la big data, esta brecha podría ampliarse. El ensayo explica cómo la gestión de información ha evolucionado, de compartimientos aislados a tableros de control y, finalmente, al complejo mundo de la big data. La capacidad de procesar esta información es crucial para mejorar los procesos empresariales. El ensayo cita varios estudios para mostrar la relación entre la big data y el desempeño de las PYME, de la cual vemos que el uso de la analítica de datos se relaciona positivamente con el desempeño de las PYME; que la gobernanza de lainfraestructura de datos por sí sola no es suficiente para la internacionalización, toda vez que se necesita desarrollar capacidades específicas en el personal; que la analítica de datos es un punto de inflexión para mejorar el desempeño financiero y de mercado de las PYME, aunque su adopción es lenta; que la gestión del conocimiento a partir de la big data y las capacidades para su uso tienen un impacto positivo y significativo en el desempeño de las empresas; que los modelos de madurez son importantes guías para evitar que estas empresas se rezaguen; y que el apoyo estatal es importante en materia digital para superar obstáculos y mejorar los procesos de toma de decisiones, especialmente para las empresas exportadoras. Este ensayo concluye que las PYME pueden beneficiarse de los grandes datos, pero su capacidad para hacerlo depende del país en el que se encuentren. Sin perjuicio de ello, las empresas exportadoras están en una mejor posición para aprovechar estas tecnologías.This essay explores the ability of small and mediumsized enterprises (SMEs) to use big data to improve their processes, regardless of whether their reach is local, international, or both. It also discusses the need for statesupport for these companies. Historically, SMEs have been at a disadvantage in data management due to a lack of financial and human resources. With the rise of big data, this gap could widen. The essay explains howinformation management has evolved from isolated silos, to control dashboards and, finally, to the complex world of big data. The ability to process this information is crucialfor improving a company's processes. The essay cites several studies to demonstrate the relationship between big data and SME performance. The findings show thatthe use of data analytics is positively related to SME performance, especially when information technologies are also used; data infrastructure governance alone is not sufficient for internationalization, as it is necessary todevelop specific skills in personnel; data analytics can be a turning point for improving the financial and market performance of SMEs, although its adoption is often slow;the management of knowledge from big data and the capacity to use it have a positive and significant impact on business performance; maturity models are important guides to prevent these companies from falling behind;and that State support is crucial for providing digital assistance, helping to overcome obstacles and improve decision-making processes, especially for exportingcompanies. The essay concludes that while SMEs can benefit from big data, their ability to do so depends on their location. However, export companies are in a better position to leverage these technologies.Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC2025-12-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/249810.19083/hz699a39Review of Global Management; Vol. 8 Núm. 1 (2022); 44-492662-02862517-931410.19083/eafe3v18reponame:Revistas - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCspahttps://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/2498/2052Derechos de autor 2026 Carmen Jannet Cano Pachecohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/24982026-02-24T13:40:37Z |
| score |
13.094029 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).