Modelación de la distribución ecológica potencial del Anuro Pristimantis simonsii (Boulenger, 1900) en el departamento de Cajamarca, Perú

Descripción del Articulo

A causa de la escasa información sobre la distribución de la rana Pristimantis simonsii, considerada una especie de alto valor social, encontrarse bajo estatus de conservación y ser endémica; se realizó el modelamiento de la distribución ecológica potencial, mediante el algoritmo de Maxent. Para ell...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Fuentes Peña, César Eduardo; Escuela de Posgrado, Universidad Nacional Agraria La Molina, Apartado postal 12-056 - La Molina, Lima., Aguilar Vidangos, Víctor; Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y Construcción, Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Nacional Agraria La Molina, Apartado postal 12-056 - La Molina, Lima.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Tumbes
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Tumbes
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.www.untumbes.edu.pe:article/244
Enlace del recurso:https://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/244
Nivel de acceso:acceso abierto
Descripción
Sumario:A causa de la escasa información sobre la distribución de la rana Pristimantis simonsii, considerada una especie de alto valor social, encontrarse bajo estatus de conservación y ser endémica; se realizó el modelamiento de la distribución ecológica potencial, mediante el algoritmo de Maxent. Para ello, se iteraron datos de presencia de la especie con variables de entorno, como las Bioclimáticas de WorldClim y el estudio de Zonificación Ecológica Económica. Asimismo, se determinó la frecuencia relativa de la especie por hábitat, en función de las variables de entorno empleadas. Finalmente, los resultados del modelamiento arrojaron valores de distribución potencial de la especie, en una superficie de 84 692,23 ha, con una capacidad predictiva de 96,6%.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).