Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru

Descripción del Articulo

The Directorate of Hydrography and Navigation (DHN) from Peruvian Navy has implemented a coastal wave forecasting system at the principal bays from Peruvian coast for the purpose to provide early warnings due the extreme wave conditions, that allows to DHN order the close of the main ports for the s...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ramos, Carmela, Guzmán, Emanuel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/15167
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/15167
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:wave forecast
wave model
Delft3D
Callao
Pronóstico
oleaje
modelo
id REVUNMSM_f62c7d67b3596cef593c1edbb3c27a12
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/15167
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima PeruImplementación Operacional de un Sistema de Pronóstico de Oleajes en las Bahías de Miraflores y Callao en Lima PerúRamos, CarmelaGuzmán, Emanuelwave forecastwave modelDelft3DCallaoPronósticooleajemodeloDelft3DCallaoThe Directorate of Hydrography and Navigation (DHN) from Peruvian Navy has implemented a coastal wave forecasting system at the principal bays from Peruvian coast for the purpose to provide early warnings due the extreme wave conditions, that allows to DHN order the close of the main ports for the safety of fishermen and ships. The model used was Delft3D-WAVE, which was used on a stationary basis and run daily in an operational manner. To corroborate the results obtained, it was validated with in situ measurements for approximately 1 year, obtaining a correlation coefficient of 0.62 in the wave height and 0.55 in the wave direction, between the measured and modeled. The results are available on the DHN website.El personal de la Dirección de Hidrografía y Navegación (DHN), de la Marina de Guerra del Perú, ha implementado un sistema de pronóstico de olas a nivel costero en las principales bahías del litoral peruano, con la finalidad de proveer alertas tempranas ante la ocurrencia de eventos extremos de oleaje, que permita el cierre oportuno de puertos para la seguridad de los pescadores y embarcaciones navales. En el presente artículo, se muestran los resultados obtenidos del sistema de pronóstico de oleaje para las bahías del Callao y Miraflores en Lima Perú. El modelo empleado fue el Delft3D-WAVE el cual fue empleado de forma estacionaria y corrido diariamente de forma operacional. Para corroborar los resultados obtenidos, fue validado con información medida en campo durante aproximadamente 1 año, obteniéndose un coeficiente de correlación de 0.62 en la altura de ola y 0.55 en dirección de olas, entre lo medido y modelado. Los resultados se encuentran disponibles en la página web de la DHN.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2018-01-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/1516710.15381/rif.v20i2.15167Revista de Investigación de Física; Vol. 20 No. 2 (2017); 15-22Revista de Investigación de Física; Vol. 20 Núm. 2 (2017); 15-221728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/15167/13157Derechos de autor 2018 Carmela Ramos, Emanuel Guzmánhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/151672021-08-17T19:55:31Z
dc.title.none.fl_str_mv Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
Implementación Operacional de un Sistema de Pronóstico de Oleajes en las Bahías de Miraflores y Callao en Lima Perú
title Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
spellingShingle Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
Ramos, Carmela
wave forecast
wave model
Delft3D
Callao
Pronóstico
oleaje
modelo
Delft3D
Callao
title_short Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
title_full Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
title_fullStr Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
title_full_unstemmed Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
title_sort Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
dc.creator.none.fl_str_mv Ramos, Carmela
Guzmán, Emanuel
author Ramos, Carmela
author_facet Ramos, Carmela
Guzmán, Emanuel
author_role author
author2 Guzmán, Emanuel
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv wave forecast
wave model
Delft3D
Callao
Pronóstico
oleaje
modelo
Delft3D
Callao
topic wave forecast
wave model
Delft3D
Callao
Pronóstico
oleaje
modelo
Delft3D
Callao
description The Directorate of Hydrography and Navigation (DHN) from Peruvian Navy has implemented a coastal wave forecasting system at the principal bays from Peruvian coast for the purpose to provide early warnings due the extreme wave conditions, that allows to DHN order the close of the main ports for the safety of fishermen and ships. The model used was Delft3D-WAVE, which was used on a stationary basis and run daily in an operational manner. To corroborate the results obtained, it was validated with in situ measurements for approximately 1 year, obtaining a correlation coefficient of 0.62 in the wave height and 0.55 in the wave direction, between the measured and modeled. The results are available on the DHN website.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-01-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/15167
10.15381/rif.v20i2.15167
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/15167
identifier_str_mv 10.15381/rif.v20i2.15167
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/15167/13157
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2018 Carmela Ramos, Emanuel Guzmán
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2018 Carmela Ramos, Emanuel Guzmán
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Investigación de Física; Vol. 20 No. 2 (2017); 15-22
Revista de Investigación de Física; Vol. 20 Núm. 2 (2017); 15-22
1728-2977
1605-7724
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1795238319406186496
score 13.958958
Operational Implementation of a Surge Forecast System in the Miraflores and Callao Bays in Lima Peru
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares