Procesamiento Digital de Señales Sísmicas con Matlab
Descripción del Articulo
The purpose of this work is to implement an algorithm to identify the seismic waves parameters: P phase, S phase, amplitude, period and duration. For this, digital signal processing and the programming language Matlab will be applied to perform the automatic reading of seismic signal parameters. As...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2007 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/8581 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8581 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sismología procesamiento de señales Matlab. Seismology signal processing |
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Procesamiento Digital de Señales Sísmicas con MatlabProcesamiento Digital de Señales Sismicas con MatlabJiménez Tintaya, César OmarSismologíaprocesamiento de señalesMatlab.Seismologysignal processingMatlab.The purpose of this work is to implement an algorithm to identify the seismic waves parameters: P phase, S phase, amplitude, period and duration. For this, digital signal processing and the programming language Matlab will be applied to perform the automatic reading of seismic signal parameters. As mathematical tools, the discrete Fourier transform (fft) to study the frecuency components of the signal and the Hilbert transform to obtain the envelope signal, will be used. A graphical user interface in Matlab was designed and implemented for reading (with functions of automatic reading or manual reading) seismic signals with three components. In this way, it makes easy the routine of reading the seismic signals within a great set. The results of the automatic algorithm agree with that of a manual operator for a great Signal/Noise ratio.El objetivo del presente trabajo es implementar un algoritmo para la identificación de los parámetros de la onda sísmica como son: las fases P y S, amplitud, periodo y duración. Para esto se aplicará el procesamiento digital de señales y el lenguaje de programación Matlab para realizar la lectura automática de dichos parámetros. Como herramientas matemáticas se utilizará la transformada discreta de Fourier para estudiar las componentes frecuenciales de la señal y la transformada de Hilbert para obtener la envolvente de la señal. Se diseño e implementó una interfaz gráfica de usuario en Matlab para la lectura (con funciones de lectura automática o lectura manual) de señales sísmicas con tres componentes. De esta manera, se logra agilizar la rutina al realizar la lectura de las señales sísmicas dentro de un gran conjunto. Los resultados del algoritmo automático concuerdan bien con los de un operador manual para una relación Señal/Ruido grande.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2007-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/858110.15381/rif.v10i02.8581Revista de Investigación de Física; Vol. 10 No. 02 (2007); 45-50Revista de Investigación de Física; Vol. 10 Núm. 02 (2007); 45-501728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8581/7427Derechos de autor 2007 César Omar Jiménez Tintayahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/85812020-09-02T21:12:27Z |
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The purpose of this work is to implement an algorithm to identify the seismic waves parameters: P phase, S phase, amplitude, period and duration. For this, digital signal processing and the programming language Matlab will be applied to perform the automatic reading of seismic signal parameters. As mathematical tools, the discrete Fourier transform (fft) to study the frecuency components of the signal and the Hilbert transform to obtain the envelope signal, will be used. A graphical user interface in Matlab was designed and implemented for reading (with functions of automatic reading or manual reading) seismic signals with three components. In this way, it makes easy the routine of reading the seismic signals within a great set. The results of the automatic algorithm agree with that of a manual operator for a great Signal/Noise ratio. |
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