Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+ and OLI sensors during the period 2007-2015
Descripción del Articulo
This project presents a methodology to identify deforestation in the Matahuayo sector. Tahuayo, which arises from the problem of the expansion of deforestation in tropical forests from Peru. The main objective of this study is to implement a methodology that allows detecting and quantify the defores...
Autores: | , , , |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/25730 |
Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/25730 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Deforestation Amazonian forests Landsat biophysical indices Tasseled Cap PCA Deforestación bosques amazónicos índices biofísicos |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+ and OLI sensors during the period 2007-2015 Análisis de la deforestación en el sector de Matahuayo-Tahuayo (Loreto) mediante imágenes de sensores TM, ETM+ y OLI durante el período 2007-2015 |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+ and OLI sensors during the period 2007-2015 Choccña, Michel Deforestation Amazonian forests Landsat biophysical indices Tasseled Cap PCA Deforestación bosques amazónicos Landsat índices biofísicos Tasseled Cap PCA |
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This project presents a methodology to identify deforestation in the Matahuayo sector. Tahuayo, which arises from the problem of the expansion of deforestation in tropical forests from Peru. The main objective of this study is to implement a methodology that allows detecting and quantify the deforested areas in the aforementioned sector, located in the department of Loreto. 36 Landsat 5, 7 and 8 L1T level image data were used for the time 2007 - 2015 with spatial resolution of 30 m x 30 m. The implemented methodology consists of three phases: (i) The preprocessing stage, the radiometric correction was developed, the TOA reflectance was calculated and atmospheric correction to obtain the reflectance of the ground surface. (ii) In processing Spatial and temporal distribution maps were produced from different biophysical indices (NDVI, RVI) and transformations (Tasseled Cap, PCA) that constitute the compound of 18 synthetic bands and Through spectral separability we select the synthetic bands that are used as inputs in unsupervised K-means classification. (iii) In the post processing the contours were generated of deforested areas for each year of study. From the results obtained it can be indicate a reduction of extensive areas of Amazonian forests in the study sector for the period 2007-2015. Deforestation obtained in hectares per year presents a linear upward trend of 9635 ha/year. |
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Revista de Investigación de Física; Vol. 26 No. 3 (2023); 6-16 Revista de Investigación de Física; Vol. 26 Núm. 3 (2023); 6-16 1728-2977 1605-7724 reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+ and OLI sensors during the period 2007-2015Análisis de la deforestación en el sector de Matahuayo-Tahuayo (Loreto) mediante imágenes de sensores TM, ETM+ y OLI durante el período 2007-2015Choccña, MichelRojas, JoelGuerrero, JhonBadaracco, RolandoChoccña, MichelRojas, JoelGuerrero, JhonBadaracco, RolandoDeforestationAmazonian forestsLandsatbiophysical indicesTasseled CapPCADeforestaciónbosques amazónicosLandsatíndices biofísicosTasseled CapPCAThis project presents a methodology to identify deforestation in the Matahuayo sector. Tahuayo, which arises from the problem of the expansion of deforestation in tropical forests from Peru. The main objective of this study is to implement a methodology that allows detecting and quantify the deforested areas in the aforementioned sector, located in the department of Loreto. 36 Landsat 5, 7 and 8 L1T level image data were used for the time 2007 - 2015 with spatial resolution of 30 m x 30 m. The implemented methodology consists of three phases: (i) The preprocessing stage, the radiometric correction was developed, the TOA reflectance was calculated and atmospheric correction to obtain the reflectance of the ground surface. (ii) In processing Spatial and temporal distribution maps were produced from different biophysical indices (NDVI, RVI) and transformations (Tasseled Cap, PCA) that constitute the compound of 18 synthetic bands and Through spectral separability we select the synthetic bands that are used as inputs in unsupervised K-means classification. (iii) In the post processing the contours were generated of deforested areas for each year of study. From the results obtained it can be indicate a reduction of extensive areas of Amazonian forests in the study sector for the period 2007-2015. Deforestation obtained in hectares per year presents a linear upward trend of 9635 ha/year.Este proyecto presenta una metodología para identificar la deforestación en el sector de Matahuayo-Tahuayo, que surge de la problemática de la expansión de la deforestación en los bosques tropicales de Perú. El objetivo principal de este estudio es implementar una metodología que permita detectar y cuantificar las áreas deforestadas en el mencionado sector, ubicado en el departamento de Loreto. Se emplearon 36 datos imágenes Landsat 5, 7 y 8 de nivel L1T para el tiempo 2007 - 2015 con resolución espacial de 30 m x 30 m. La metodología implementada, consiste en tres fases: (i) La etapa del preprocesamiento se desarrolló la corrección radiométrica, se calculó la reflectancia TOA y corrección atmosférica para obtener la reflectancia de la superficie del suelo. (ii) En el procesamiento se produjeron mapas de distribución espacial y temporal a partir de distintos índices biofísicos (NDVI, RVI) y transformaciones (Tasseled Cap, PCA) que constituyen el compuesto de 18 bandas sintéticas y mediante la separabilidad espectral seleccionamos las bandas sintéticas que se emplean como insumos en la clasificación no supervisada K-means. (iii) En el post procesamiento se generaron los contornos de las zonas deforestadas para cada año de estudio. A partir de los resultados obtenidos se puede indicar una reducción de extensas zonas de bosques amazónicos en el sector de estudio para el período 2007-2015. La deforestación obtenida en hectáreas por año presenta una tendencia lineal ascendente de 9635 ha/año.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2023-12-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/2573010.15381/rif.v26i3.25730Revista de Investigación de Física; Vol. 26 No. 3 (2023); 6-16Revista de Investigación de Física; Vol. 26 Núm. 3 (2023); 6-161728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/25730/20128Derechos de autor 2023 Michel Choccña, Joel Rojas, Jhon Guerrero, Rolando Badaraccohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/257302024-03-27T17:50:39Z |
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Nota importante:
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