Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+and OLI sensors during the period 2007-2015
Descripción del Articulo
La concentración de clorofila-a en los océanos es un indicador confiable de biomasa de fitoplancton que desempeña un papel importante en el control del ecosistema marino. El objetivo principal de este estudio es analizar la variabilidad de la concentración de clorofila-a (Chl-a) y temperatura superf...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/28263 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/28263 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Chlorophyll-a surface temperature linear trend wavelet transform interannual variability Clorofila-a temperatura superficial tendencia lineal transformada wavelet variabilidad interanual |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+and OLI sensors during the period 2007-2015 Variabilidad interanual y tendencia de la concentración de clorofila-a y temperatura superficial en el mar peruano durante el periodo de 2003-2021 |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+and OLI sensors during the period 2007-2015 Choccña, Michel Chlorophyll-a surface temperature linear trend wavelet transform interannual variability Clorofila-a temperatura superficial tendencia lineal transformada wavelet variabilidad interanual |
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Choccña, Michel Espinoza, Dante Rojas, Joel Guerrero, Jhon Badaracco, Rolando Choccña, Michel Espinoza, Dante Rojas, Joel Guerrero, Jhon Badaracco, Rolando |
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La concentración de clorofila-a en los océanos es un indicador confiable de biomasa de fitoplancton que desempeña un papel importante en el control del ecosistema marino. El objetivo principal de este estudio es analizar la variabilidad de la concentración de clorofila-a (Chl-a) y temperatura superficial del mar (TSM) en el ecosistema de afloramiento peruano en la escala de tiempo interanual, utilizando información satelital del sensor MODIS a bordo del satélite Aqua en el periodo de 2003 hasta 2021. El área de estudio está delimitada por la isobata de 1mg m−3 de clorofila-a y las latitudes de 5°S y 20°S, esta área se divide en dos zonas, norte-centro (5°S-16°S) y sur (16°S-20°S). Iniciamos investigando las tendencias lineales, donde los resultados indicaron que se produjeron tendencias negativas de los dos parámetros en el área de estudio, notando que para la TSM es mayor este enfriamiento en la zona norte-centro (≈-0.076°C década−1), en el caso de la Chl-a también muestra un mayor decrecimiento en la zona sur (≈-0.07 mg m−3 década−1). Para determinar el periodo de variabilidad interanual de cada parámetro usamos el análisis del espectro de potencia de wavelet (EPW) y para determinar el periodo común de los dos parámetros usamos la transformada de ondas cruzadas (CWT), ambos análisis son basados en la transformada wavelet, aplicamos estos análisis a la componente principal (PC1) de cada parámetro. Los resultados permitieron identificar que en la zona norte-centro el periodo significativo de cada uno de los parámetros es mayor a 3 años y en la zona sur los periodos significativos también son mayores a 3 años. En cuanto al periodo común de variabilidad interanual de los parámetros en la zona norte-centro es de 3.4 años y en la zona sur el periodo común es de 3.3 años. Estos periodos de variabilidad interanual (>3 años) de la TSM y Chl-a en toda el área de estudio son principalmente relacionados al ENSO, estos periodos tienen mayor energía en la zona norte-centro y menor energía en la zona sur esto estaría en concordancia con la disminución en amplitud y energía de la onda de Kelvin a medida que se propaga a lo largo de la costa peruana. |
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Analysis of deforestation in the Matahuayo-Tahuayo sector (Loreto) using images from TM, ETM+and OLI sensors during the period 2007-2015Variabilidad interanual y tendencia de la concentración de clorofila-a y temperatura superficial en el mar peruano durante el periodo de 2003-2021Choccña, MichelEspinoza, DanteRojas, JoelGuerrero, JhonBadaracco, RolandoChoccña, MichelEspinoza, DanteRojas, JoelGuerrero, JhonBadaracco, RolandoChlorophyll-asurface temperaturelinear trendwavelet transforminterannual variabilityClorofila-atemperatura superficialtendencia linealtransformada waveletvariabilidad interanualLa concentración de clorofila-a en los océanos es un indicador confiable de biomasa de fitoplancton que desempeña un papel importante en el control del ecosistema marino. El objetivo principal de este estudio es analizar la variabilidad de la concentración de clorofila-a (Chl-a) y temperatura superficial del mar (TSM) en el ecosistema de afloramiento peruano en la escala de tiempo interanual, utilizando información satelital del sensor MODIS a bordo del satélite Aqua en el periodo de 2003 hasta 2021. El área de estudio está delimitada por la isobata de 1mg m−3 de clorofila-a y las latitudes de 5°S y 20°S, esta área se divide en dos zonas, norte-centro (5°S-16°S) y sur (16°S-20°S). Iniciamos investigando las tendencias lineales, donde los resultados indicaron que se produjeron tendencias negativas de los dos parámetros en el área de estudio, notando que para la TSM es mayor este enfriamiento en la zona norte-centro (≈-0.076°C década−1), en el caso de la Chl-a también muestra un mayor decrecimiento en la zona sur (≈-0.07 mg m−3 década−1). Para determinar el periodo de variabilidad interanual de cada parámetro usamos el análisis del espectro de potencia de wavelet (EPW) y para determinar el periodo común de los dos parámetros usamos la transformada de ondas cruzadas (CWT), ambos análisis son basados en la transformada wavelet, aplicamos estos análisis a la componente principal (PC1) de cada parámetro. Los resultados permitieron identificar que en la zona norte-centro el periodo significativo de cada uno de los parámetros es mayor a 3 años y en la zona sur los periodos significativos también son mayores a 3 años. En cuanto al periodo común de variabilidad interanual de los parámetros en la zona norte-centro es de 3.4 años y en la zona sur el periodo común es de 3.3 años. Estos periodos de variabilidad interanual (>3 años) de la TSM y Chl-a en toda el área de estudio son principalmente relacionados al ENSO, estos periodos tienen mayor energía en la zona norte-centro y menor energía en la zona sur esto estaría en concordancia con la disminución en amplitud y energía de la onda de Kelvin a medida que se propaga a lo largo de la costa peruana.The concentration of chlorophyll-a in the oceans is a reliable indicator of phytoplankton biomass thatplays an important role in controlling the marine ecosystem. Here, we investigate the interannualvariability and trends of sea surface temperature (SST) and chlorophyll a (Chl-a) concentration in theregion bounded by the 1 mg m−3 isobath of Chlorophyll-a between northern and central Peru (latitudes 5°-16°S) of the Peruvian Sea, are studied from 2003 to 2021 using daily values from the MODISsensor database on board the Aqua satellite. In this region between 11°–16°S there is a statisticallysignificant moderate to intense cooling (≈-0.08°C decade−1) while for Chl -a there is a statisticallysignificant moderate cooling (≈0.4 mg m−3 decade−1) throughout the entire study region . Based onthe Mann-Kendall test, the pixels of statistically significant trends (95% confidence interval) of theinterannual anomalies of Chl-a and SST are highlighted, these pixels are averaged in time series wherethe results indicated that produced similar negative trends, where Chl-a showed a trend of -0.076 mgm−3 decade−1 on average and SST showed a trend of -0.047 °C decade−1 on average over 2003–2021.The integrated wavelet spectra of the PC1 principal components of the Chl-a and SST anomaliespresent significant variation on interannual time scales, centered on approximately 4.4 and 3.5 yearsrespectively. Our results show that a substantial fraction of the interannual variability of Chl-a in thestudy area can be described by the first two EOF modes that explain 29.4% and 23.4% of the variance,and SST can be described by only an EOF mode that explains 93.9% of the variance respectively. Theintegrated wavelet spectra of the PC1(Chl-a) and PC1(TSM) records exhibit significant variation oninterannual time scales, centered on approximately 3.5 years respectively. The wavelet cross-correlationbetween the Chl-a and SST time series is evident with a period T ≈ 3.5 years and a phase shift oropposite phase of 180° between 2017-2019. In 2007-2011 there was a high correlation between periodsof 3 and 4 years, despite not being in phase.Universidad Nacional Mayor de San Marcos2024-08-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/2826310.15381/rif.v27i2.28263Revista de Investigación de Física; Vol. 27 Núm. 2 (2024); 26-36Revista de Investigación de Física; Vol. 27 No. 2 (2024); 26-361728-29771605-7724reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/28263/21219Derechos de autor 2024 Michel Choccña, Dante Espinoza, Joel Rojas, Jhon Guerrero, Rolando Badaraccohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/282632024-09-26T17:47:24Z |
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