Fuzzy metric for evaluating performance in the process management

Descripción del Articulo

Designing a performance metric by the fuzzy logic, the purpose of which is incorporated more aspects of the management processes of any organization including those subjective. To show how this metric was applied prior to a billing process of a company of herbicides, where this metric was constructe...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Kraenau Espinal, Erwin, Santos de la Cruz, Eulogio, Canales del Mar, Manuel Rolando
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/12063
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12063
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:fuzzy logic
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spelling Fuzzy metric for evaluating performance in the process managementMétrica difusa para la evaluación del desempeño en la gestión por procesosKraenau Espinal, ErwinSantos de la Cruz, EulogioCanales del Mar, Manuel Rolandofuzzy logicperformance measureherbicidesprocess managementnonlinear modelestrés laboralsalud mental ocupacionalsíndrome de BurnoutsupervisoreDesigning a performance metric by the fuzzy logic, the purpose of which is incorporated more aspects of the management processes of any organization including those subjective. To show how this metric was applied prior to a billing process of a company of herbicides, where this metric was constructed by traditional indicators of efficiency and effectiveness, producing fuzzy performance measures. The results show that this fuzzy measure performance is stable and valid as it is built on classical performance indicators already familiar with the properties they own. These metrics diff se somehow standardize the processes of the organization. The construction of the software and the results obtained from the fuzzy logic module of MATLAB version 7.0 (fuzzy toolbox).Se diseña una métrica de desempeño mediante la lógica difusa (fuzzy logic), con la finalidad de que se incorpore más aspectos de los procesos de una gestión de cualquier organización incluyendo aquellos subjetivos. Para mostrar lo anterior se aplicó esta métrica a un proceso de facturación de una empresa de herbicidas, donde esta métrica se construyó a través de los indicadores tradicionales de eficiencia y eficacia, produciendo medidas de desempeño difusas. Los resultados obtenidos, demuestran que esta métrica difusa de desempeño es estable y válida ya que está construida en base a indicadores de desempeño clásicos con las propiedades ya conocidas que poseen. Estas métricas difusas, estandarizan de alguna manera los procesos de la organización. La construcción de los softwares y los resultados se obtuvieron a partir del módulo de lógica difusa del MATLAB versión 7.0 (fuzzy toolbox).Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2016-06-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/1206310.15381/idata.v18i1.12063Industrial Data; Vol. 18 No. 1 (2015); 19-30Industrial Data; Vol. 18 Núm. 1 (2015); 19-301810-99931560-9146reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12063/10778Derechos de autor 2015 Erwin Kraenau Espinal, Eulogio Santos de la Cruz, Manuel Rolando Canales del Marhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.csi.unmsm:article/120632019-07-11T17:25:59Z
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description Designing a performance metric by the fuzzy logic, the purpose of which is incorporated more aspects of the management processes of any organization including those subjective. To show how this metric was applied prior to a billing process of a company of herbicides, where this metric was constructed by traditional indicators of efficiency and effectiveness, producing fuzzy performance measures. The results show that this fuzzy measure performance is stable and valid as it is built on classical performance indicators already familiar with the properties they own. These metrics diff se somehow standardize the processes of the organization. The construction of the software and the results obtained from the fuzzy logic module of MATLAB version 7.0 (fuzzy toolbox).
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