3D CIRCULAR HISTOGRAM

Descripción del Articulo

Este artículo tiene por finalidad presentar una nueva herramienta para explorar estadísticamente datos multidimensionales denominada Histograma Circular 3D. A diferencia del histograma clásico basado en coordenadas cartesianas, el que se muestra aquí, se construye a partir de un sistema de coordenad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Kraenau Espinal, Erwin
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2012
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/9610
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Polar coordinates
Projection Pursuit
dimensionality reduction
sphered data
structure.
Coordenadas polares
reducción de la dimensión
datos esferizados
estructura.
id REVUNMSM_655d7ebd4d67bbc5296c68a5e6f0cc88
oai_identifier_str oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/9610
network_acronym_str REVUNMSM
network_name_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository_id_str
spelling 3D CIRCULAR HISTOGRAMHISTOGRAMA CIRCULAR 3DKraenau Espinal, ErwinPolar coordinatesProjection Pursuitdimensionality reductionsphered datastructure.Coordenadas polaresProjection Pursuitreducción de la dimensióndatos esferizadosestructura.Este artículo tiene por finalidad presentar una nueva herramienta para explorar estadísticamente datos multidimensionales denominada Histograma Circular 3D. A diferencia del histograma clásico basado en coordenadas cartesianas, el que se muestra aquí, se construye a partir de un sistema de coordenadas polares y la técnica de reducción de la dimensión llamada Projection Pursuit desarrollado por Jerome H. Friedman y John Tukey en 1974. Se probó esta nueva herramienta, utilizando dos grupos de datos multidimensionales simulados. El primer conjunto de datos sigue una distribución normal multivariante y el segundo grupo simula una estructura formada por tres clusters. El Histograma Circular 3D mostró claras desviaciones de la normalidad cuando existían, así como asimetrías y con la ayuda de la Projection Pursuit se logró detectar estructuras donde las hubo.This paper aims to present a new tool for statistically exploring of multidimensional data called 3D Circular Histogram. Unlike classical histogram based on Cartesian coordinates, what is shown here is constructed from a polar coordinate system and the reduction dimension technique called Projection Pursuit developed by Jerome H. Friedman and John Tukey in 1974. This new tool was tested using two groups of simulated multidimensional data. The first set of data follows el multivariate normal distribution and the second group simulates a structure formed by three clusters. The 3D Circular Histogram showed clear departures from normality when existed and asymmetries and with the help of the Projection Pursuit successfully detected where there were structures.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas2012-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/961010.15381/pes.v15i2.9610Pesquimat; Vol. 15 No. 2 (2012)Pesquimat; Vol. 15 Núm. 2 (2012)1609-84391560-912X10.15381/pes.v15i2reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610/8423Derechos de autor 2012 Erwin Kraenau Espinalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/96102020-03-06T16:52:53Z
dc.title.none.fl_str_mv 3D CIRCULAR HISTOGRAM
HISTOGRAMA CIRCULAR 3D
title 3D CIRCULAR HISTOGRAM
spellingShingle 3D CIRCULAR HISTOGRAM
Kraenau Espinal, Erwin
Polar coordinates
Projection Pursuit
dimensionality reduction
sphered data
structure.
Coordenadas polares
Projection Pursuit
reducción de la dimensión
datos esferizados
estructura.
title_short 3D CIRCULAR HISTOGRAM
title_full 3D CIRCULAR HISTOGRAM
title_fullStr 3D CIRCULAR HISTOGRAM
title_full_unstemmed 3D CIRCULAR HISTOGRAM
title_sort 3D CIRCULAR HISTOGRAM
dc.creator.none.fl_str_mv Kraenau Espinal, Erwin
author Kraenau Espinal, Erwin
author_facet Kraenau Espinal, Erwin
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Polar coordinates
Projection Pursuit
dimensionality reduction
sphered data
structure.
Coordenadas polares
Projection Pursuit
reducción de la dimensión
datos esferizados
estructura.
topic Polar coordinates
Projection Pursuit
dimensionality reduction
sphered data
structure.
Coordenadas polares
Projection Pursuit
reducción de la dimensión
datos esferizados
estructura.
description Este artículo tiene por finalidad presentar una nueva herramienta para explorar estadísticamente datos multidimensionales denominada Histograma Circular 3D. A diferencia del histograma clásico basado en coordenadas cartesianas, el que se muestra aquí, se construye a partir de un sistema de coordenadas polares y la técnica de reducción de la dimensión llamada Projection Pursuit desarrollado por Jerome H. Friedman y John Tukey en 1974. Se probó esta nueva herramienta, utilizando dos grupos de datos multidimensionales simulados. El primer conjunto de datos sigue una distribución normal multivariante y el segundo grupo simula una estructura formada por tres clusters. El Histograma Circular 3D mostró claras desviaciones de la normalidad cuando existían, así como asimetrías y con la ayuda de la Projection Pursuit se logró detectar estructuras donde las hubo.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-12-31
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610
10.15381/pes.v15i2.9610
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610
identifier_str_mv 10.15381/pes.v15i2.9610
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610/8423
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2012 Erwin Kraenau Espinal
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2012 Erwin Kraenau Espinal
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
dc.source.none.fl_str_mv Pesquimat; Vol. 15 No. 2 (2012)
Pesquimat; Vol. 15 Núm. 2 (2012)
1609-8439
1560-912X
10.15381/pes.v15i2
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1848424481438040064
score 13.934021
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).