Analysis of the Numerical Solution in the One Dimensional Non-Stationary Diffusion Equation using Schemes of Finite Mimetic Differences and Crank-Nicolson

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The numerical solution of the one-dimensional non-static diffusion equation is proposed, developing an algorithm in software Matlab version 7.0, for which the mimetic finite difference scheme is combined in the approximation of the differential operators of the continuum (gradient and divergence) fo...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Gonzales Herrera, Mardo, Murillo Cornejo, Saulo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/1982
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/1982
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algorithm in matlab
Mimetic operators
Diffusion equation
Mimetic finite difference method
Crank Nicolson scheme
Algoritmo en matlab
Operadores miméticos
Ecuación de difusión
Método de diferencias finitas miméticas
Esquema Crank-Nicolson
Descripción
Sumario:The numerical solution of the one-dimensional non-static diffusion equation is proposed, developing an algorithm in software Matlab version 7.0, for which the mimetic finite difference scheme is combined in the approximation of the differential operators of the continuum (gradient and divergence) for the spatialvariable, on a uniform grid, whose discrete differential operators have a second order approximation and the finite difference approach type Crank Nicolson for approximations in the temporary variable.This proposed algorithm for the mimetic and Crank Nicolson approaches has a better approximation than the finite-difference Crank Nicolson-type scheme.In addition, the approximation error generated between the numerical solution and the analytical solution is calculated using the maximum standard for the non-stationary diffusion equation with Robin type boundary conditions.
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