Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial

Descripción del Articulo

En la actualidad, la implementación de sistemas basados en Inteligencia Artificial, está transformando la manera en la cual se toman decisiones en el ámbito financiero empresarial. Teniendo como objetivo principal proporcionar una revisión exhaustiva y actualizada de la literatura sobre el impacto d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Quispe, Roberto, Rios, Fredesvinda, Quispe, Fiorella, Tafur, Deyvi, Vidal, Renato, Mercedes, Mirko
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/5990
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial
gestión financiera
empresa
impacto
toma de decisiones
id REVUNITRU_caa5f71a628bde320ab5636f642ec474
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/5990
network_acronym_str REVUNITRU
network_name_str Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
repository_id_str
spelling Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarialQuispe, Roberto Rios, Fredesvinda Quispe, Fiorella Tafur, Deyvi Vidal, Renato Mercedes, Mirko Inteligencia Artificialgestión financieraempresaimpactotoma de decisionesEn la actualidad, la implementación de sistemas basados en Inteligencia Artificial, está transformando la manera en la cual se toman decisiones en el ámbito financiero empresarial. Teniendo como objetivo principal proporcionar una revisión exhaustiva y actualizada de la literatura sobre el impacto de la IA en la gestión financiera empresarial, abordando las últimas investigaciones, descubrimientos y controversias. El presente artículo se basa en una revisión sistemática, con un enfoque cualitativo, a través de la revisión de artículos científicos consultados en las distintas bases de datos como: Scopus, Redalyc, Semantic Scholar, Dialnet, Scielo, entre otros. Asimismo, para su elaboración se empleó el método Prisma. Finalmente, se concluye que el acoplamiento de inteligencia artificial impacta positivamente en la gestión financiera empresarial, dado a su capacidad de procesar de manera rápida y automática los datos necesarios para tomar decisiones en el ámbito financiero empresarial, influyendo directamente en la rentabilidad de las empresas, reduciendo los riesgos de gastar más de la inversión estipulada.Universidad Nacional de Trujillo2024-07-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990SCIÉNDO; Vol. 27 Núm. 2 (2024): Abril - Junio; 303-3132617-37351681-7230reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990/6012Derechos de autor 2024 Roberto Quispe, Fredesvinda Rios, Fiorella Quispe, Deyvi Tafur, Renato Vidal, Mirko Mercedeshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/59902024-07-17T15:28:34Z
dc.title.none.fl_str_mv Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
title Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
spellingShingle Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
Quispe, Roberto
Inteligencia Artificial
gestión financiera
empresa
impacto
toma de decisiones
title_short Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
title_full Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
title_fullStr Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
title_full_unstemmed Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
title_sort Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión financiera empresarial
dc.creator.none.fl_str_mv Quispe, Roberto
Rios, Fredesvinda
Quispe, Fiorella
Tafur, Deyvi
Vidal, Renato
Mercedes, Mirko
author Quispe, Roberto
author_facet Quispe, Roberto
Rios, Fredesvinda
Quispe, Fiorella
Tafur, Deyvi
Vidal, Renato
Mercedes, Mirko
author_role author
author2 Rios, Fredesvinda
Quispe, Fiorella
Tafur, Deyvi
Vidal, Renato
Mercedes, Mirko
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Inteligencia Artificial
gestión financiera
empresa
impacto
toma de decisiones
topic Inteligencia Artificial
gestión financiera
empresa
impacto
toma de decisiones
description En la actualidad, la implementación de sistemas basados en Inteligencia Artificial, está transformando la manera en la cual se toman decisiones en el ámbito financiero empresarial. Teniendo como objetivo principal proporcionar una revisión exhaustiva y actualizada de la literatura sobre el impacto de la IA en la gestión financiera empresarial, abordando las últimas investigaciones, descubrimientos y controversias. El presente artículo se basa en una revisión sistemática, con un enfoque cualitativo, a través de la revisión de artículos científicos consultados en las distintas bases de datos como: Scopus, Redalyc, Semantic Scholar, Dialnet, Scielo, entre otros. Asimismo, para su elaboración se empleó el método Prisma. Finalmente, se concluye que el acoplamiento de inteligencia artificial impacta positivamente en la gestión financiera empresarial, dado a su capacidad de procesar de manera rápida y automática los datos necesarios para tomar decisiones en el ámbito financiero empresarial, influyendo directamente en la rentabilidad de las empresas, reduciendo los riesgos de gastar más de la inversión estipulada.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-07-17
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990
url https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SCIENDO/article/view/5990/6012
dc.rights.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
dc.source.none.fl_str_mv SCIÉNDO; Vol. 27 Núm. 2 (2024): Abril - Junio; 303-313
2617-3735
1681-7230
reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
instname:Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
instname_str Universidad Nacional de Trujillo
instacron_str UNITRU
institution UNITRU
reponame_str Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
collection Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1846521100818710528
score 13.394457
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).