Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method
Descripción del Articulo
According to data collected by the International Potato Center (CIP) and the Departmental Federation of Peasant Communities (FEDECH), regarding the Huancavelica region. One of the most devastating diseases in the potato crop is ”Rancha”; scientifically known as Phytophtora infestan. Frog can be cont...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/5909 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Rancha fungus environmental risk in potato crop data cleaning data analysis Lotka- Volterra model Runge-Kutta Hongo de la Rancha Riesgo ambiental en el cultivo de la papa Limpieza de datos Análisis de datos Lotka-Volterra |
| id |
REVUNITRU_194357e491b4d7580adc0a6c83848788 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/5909 |
| network_acronym_str |
REVUNITRU |
| network_name_str |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta methodModelación matemática para evaluar el cultivo de la papa en suelos altoandinos mediante el análisis de datos y el método de Runge KuttaMantilla Núñez, IrlaReymundo P., Juan Rancha fungusenvironmental risk in potato cropdata cleaningdata analysisLotka- Volterra modelRunge-KuttaHongo de la RanchaRiesgo ambiental en el cultivo de la papaLimpieza de datosAnálisis de datosLotka-VolterraRunge-KuttaAccording to data collected by the International Potato Center (CIP) and the Departmental Federation of Peasant Communities (FEDECH), regarding the Huancavelica region. One of the most devastating diseases in the potato crop is ”Rancha”; scientifically known as Phytophtora infestan. Frog can be controlled by the application of fungicides, but due to the excessive growth of the population density of this pathogen produced by the frog fungus, it would be necessary to apply more fungicides, which poses a high environmental and human health risk to those who consume this type of tuber in their diet. To measure the population growth of both species, a database will be built related to the percentage of potato crops per hectare that are attacked by this type of fungus. In this sense, a numerical mathematical model will be developed based on the Lotka-Volterra type differential equation system, which is solved with the Runge-Kutta RK2 and RK4 method, in order to contribute, in a non-invasive way, with an alternative for the prevention and control of this disease in potato crops in high Andean soils.Según datos recogidos por el Centro Internacional de la Papa (CIP) y la Federación Departamental de Comunidades Campesinas (FEDECH), respecto a la región Huancavelica. Una de las enfermedades más devastadoras en el cultivo de la papa es la Rancha; científicamente conocida como Phytophtora Infestan. La Rancha puede ser controlada mediante la aplicación de fungicidas, pero debido al excesivo crecimiento de la densidad poblacional de este patógeno producido por el hongo de la rancha, sería necesario aplicar más fungicidas, lo que supone un alto riesgo medioambiental y para la salud humana de quienes consumen este tipo de tubérculo en su dieta. Para medir el crecimiento poblacional de ambas especies, se construirá una base de datos relacionada con el porcentaje de cultivos de la papa por hectárea que son atacados por este tipo de hongos. En este sentido, se desarrollará un modelo matemático numérico basado en el sistema de ecuaciones diferenciales tipo Lotka-Volterra, el cual se resuelve con el método de Runge-Kutta RK2 y RK4, con el fin de contribuir, de manera no invasiva, con una alternativa para la prevención y control de esta enfermedad en cultivos de papa en suelos altoandinos.National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics2024-07-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909Selecciones Matemáticas; Vol. 11 No. 01 (2024): January - July; 69 - 87Selecciones Matemáticas; Vol. 11 Núm. 01 (2024): Enero - Julio; 69 - 87Selecciones Matemáticas; v. 11 n. 01 (2024): Janeiro - Julho; 69 - 872411-1783reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909/6023Derechos de autor 2024 Selecciones Matemáticashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/59092024-07-29T16:50:33Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method Modelación matemática para evaluar el cultivo de la papa en suelos altoandinos mediante el análisis de datos y el método de Runge Kutta |
| title |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| spellingShingle |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method Mantilla Núñez, Irla Rancha fungus environmental risk in potato crop data cleaning data analysis Lotka- Volterra model Runge-Kutta Hongo de la Rancha Riesgo ambiental en el cultivo de la papa Limpieza de datos Análisis de datos Lotka-Volterra Runge-Kutta |
| title_short |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| title_full |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| title_fullStr |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| title_full_unstemmed |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| title_sort |
Mathematical modeling to evaluate potato cultivation in high-andean soils using data analysis and the Runge Kutta method |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Mantilla Núñez, Irla Reymundo P., Juan |
| author |
Mantilla Núñez, Irla |
| author_facet |
Mantilla Núñez, Irla Reymundo P., Juan |
| author_role |
author |
| author2 |
Reymundo P., Juan |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Rancha fungus environmental risk in potato crop data cleaning data analysis Lotka- Volterra model Runge-Kutta Hongo de la Rancha Riesgo ambiental en el cultivo de la papa Limpieza de datos Análisis de datos Lotka-Volterra Runge-Kutta |
| topic |
Rancha fungus environmental risk in potato crop data cleaning data analysis Lotka- Volterra model Runge-Kutta Hongo de la Rancha Riesgo ambiental en el cultivo de la papa Limpieza de datos Análisis de datos Lotka-Volterra Runge-Kutta |
| description |
According to data collected by the International Potato Center (CIP) and the Departmental Federation of Peasant Communities (FEDECH), regarding the Huancavelica region. One of the most devastating diseases in the potato crop is ”Rancha”; scientifically known as Phytophtora infestan. Frog can be controlled by the application of fungicides, but due to the excessive growth of the population density of this pathogen produced by the frog fungus, it would be necessary to apply more fungicides, which poses a high environmental and human health risk to those who consume this type of tuber in their diet. To measure the population growth of both species, a database will be built related to the percentage of potato crops per hectare that are attacked by this type of fungus. In this sense, a numerical mathematical model will be developed based on the Lotka-Volterra type differential equation system, which is solved with the Runge-Kutta RK2 and RK4 method, in order to contribute, in a non-invasive way, with an alternative for the prevention and control of this disease in potato crops in high Andean soils. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2024-07-29 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909 |
| url |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/5909/6023 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2024 Selecciones Matemáticas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2024 Selecciones Matemáticas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics |
| publisher.none.fl_str_mv |
National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Selecciones Matemáticas; Vol. 11 No. 01 (2024): January - July; 69 - 87 Selecciones Matemáticas; Vol. 11 Núm. 01 (2024): Enero - Julio; 69 - 87 Selecciones Matemáticas; v. 11 n. 01 (2024): Janeiro - Julho; 69 - 87 2411-1783 reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo instname:Universidad Nacional de Trujillo instacron:UNITRU |
| instname_str |
Universidad Nacional de Trujillo |
| instacron_str |
UNITRU |
| institution |
UNITRU |
| reponame_str |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| collection |
Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1845886948019798016 |
| score |
13.361153 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
