Mathematical analysis of a symptom-structured epidemic model

Descripción del Articulo

We propose a modification of the SLIAR (Susceptible- Latent-Symptomatic Infected- Asymptomatic- Recovered) mathematical-epidemiological model with vital dynamics. This model includes a vaccination control strategy, and a treatment to reduce the symptoms, also the symptomatic infected population is d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pesantes Grados, Pedro Isaac, López-Cruz, Roxana
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3902
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3902
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:vacunación
estabilidad
sensibilidad
COVID-19
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spelling Mathematical analysis of a symptom-structured epidemic model Análisis matemático de un modelo epidémico estructurado por síntomasPesantes Grados, Pedro IsaacLópez-Cruz, RoxanavacunaciónestabilidadsensibilidadCOVID-19vaccinationstabilitysensitivityCOVID-19We propose a modification of the SLIAR (Susceptible- Latent-Symptomatic Infected- Asymptomatic- Recovered) mathematical-epidemiological model with vital dynamics. This model includes a vaccination control strategy, and a treatment to reduce the symptoms, also the symptomatic infected population is divided into two states according to its severity. The qualitative analysis shows the local stability of the disease-free equilibrium point and the endemic point. Simulations and the statistical sensitivity analysis are developed using a set of parameters for COVID-19, and we found that the transmission, recruitment, finally, vaccination rates are potential targets to control an outbreak.Se propone una modificación del modelo epidemiológico SLIAR (Susceptible-Latente- Infectado Sintomático-Asintomático-Recuperado) con dinámica vital. Este modelo incluye una estrategia de control por vacunación, y un tratamiento para reducir los síntomas, además la población infectada sintomática se divide en dos estados según su gravedad. El análisis cualitativo muestra la estabilidad local del punto de equilibrio libre de enfermedad y el punto endémico. Las simulaciones y el análisis estadístico de sensibilidad son desarrollados utilizando un conjunto de parámetros para COVID-19, finalmente, encontramos que las tasas de transmisión, reclutamiento y vacunación son objetivos potenciales para controlar un brote epidémico.National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics2021-12-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3902Selecciones Matemáticas; Vol. 8 No. 02 (2021): August - December; 295-315Selecciones Matemáticas; Vol. 8 Núm. 02 (2021): Agosto - Diciembre; 295-315Selecciones Matemáticas; v. 8 n. 02 (2021): Agosto - Diciembre; 295-3152411-1783reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUenghttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3902/4648Derechos de autor 2021 Selecciones Matemáticashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/39022022-10-21T18:47:40Z
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