Mathematical analysis of a symptom-structured epidemic model
Descripción del Articulo
We propose a modification of the SLIAR (Susceptible- Latent-Symptomatic Infected- Asymptomatic- Recovered) mathematical-epidemiological model with vital dynamics. This model includes a vaccination control strategy, and a treatment to reduce the symptoms, also the symptomatic infected population is d...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Trujillo |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/3902 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/3902 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | vacunación estabilidad sensibilidad COVID-19 vaccination stability sensitivity |
| Sumario: | We propose a modification of the SLIAR (Susceptible- Latent-Symptomatic Infected- Asymptomatic- Recovered) mathematical-epidemiological model with vital dynamics. This model includes a vaccination control strategy, and a treatment to reduce the symptoms, also the symptomatic infected population is divided into two states according to its severity. The qualitative analysis shows the local stability of the disease-free equilibrium point and the endemic point. Simulations and the statistical sensitivity analysis are developed using a set of parameters for COVID-19, and we found that the transmission, recruitment, finally, vaccination rates are potential targets to control an outbreak. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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