Caracterización distribucional de la poblacional de alpacas por ámbito geográfico, finura y color de fibra en el departamento de Puno
Descripción del Articulo
La caracterización agropecuaria permite identificar y priorizar necesidades y potencialidades de los sistemas productivos, para luego definir alternativas tecnológicas, diseñar estrategias y posterior toma de decisiones; el trabajo inició en marzo y finalizo en setiembre del 2023. El objetivo es car...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional del Altiplano |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional de Altiplano |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:epg.revistas.unap.edu.pe:article/6013 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/6013 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Adopción tecnológica Camélidos Sudamericanos caracterización conglomerados similitud characterization conglomerates similarity South American Camelids technological adoption |
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Caracterización distribucional de la poblacional de alpacas por ámbito geográfico, finura y color de fibra en el departamento de Puno Distributional characterization of the alpaca population by geographic area, fineness and color of fiber in the department of Puno |
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Caracterización distribucional de la poblacional de alpacas por ámbito geográfico, finura y color de fibra en el departamento de Puno Condori Carbajal, Edwin Julio Adopción tecnológica Camélidos Sudamericanos caracterización conglomerados similitud Adopción tecnológica Camélidos Sudamericanos caracterización conglomerados similitud characterization conglomerates similarity South American Camelids technological adoption |
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La caracterización agropecuaria permite identificar y priorizar necesidades y potencialidades de los sistemas productivos, para luego definir alternativas tecnológicas, diseñar estrategias y posterior toma de decisiones; el trabajo inició en marzo y finalizo en setiembre del 2023. El objetivo es caracterizar la distribución poblacional de alpacas por ámbito geográfico en relación a la población, diámetro y color de fibra. Se utilizó el Análisis de conglomerados (AC) de tipo jerárquico. Los datos analizados fueron 35,982 registros de 11 provincias y 51 distritos. El análisis de clúster para población de alpacas permitió identificar cinco grupos siendo diferentes entre grupos (P<0,05), donde el primer grupo tiene la menor población de alpacas, U.A. y alpacas/U.A., el tercer grupo tiene mayor cantidad de U.A. pero menor cantidad de alpacas/U.A. y el grupo cuatro tiene la mayor población de alpacas y alpacas/U.A.; según diámetro de fibra se conformaron tres clúster (P<0,05), el primero posee la fibra más gruesa (21,74 µm), el segundo con fibra más fina (19,45 µm) y el tercero con fibra intermedia (20,62 µm); por alpacas de color se identificaron tres clúster (P<0,05), el primero conformado por tener una mínima proporción de población de alpacas de color (5,91 %), el segundo grupo con el 17,36 % y el tercer grupo concentra la mayor población de alpacas de color (45,03 %). Esto constituye un soporte y disponer de información que servirá de base para la toma de decisiones en los programas y proyectos de inversiones orientadas al desarrollo de la actividad alpaquera. |
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Revista de Investigaciones; Vol. 13 Núm. 1 (2024): Revista de Investigaciones; 57-67 Revista de Investigaciones; Vol. 13 No. 1 (2024): Revista de Investigaciones; 57-67 2077-8686 1997-4035 10.26788/ri.v13i1 reponame:Revistas - Universidad Nacional de Altiplano instname:Universidad Nacional del Altiplano instacron:UNAP |
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Caracterización distribucional de la poblacional de alpacas por ámbito geográfico, finura y color de fibra en el departamento de PunoDistributional characterization of the alpaca population by geographic area, fineness and color of fiber in the department of PunoCondori Carbajal, Edwin JulioAdopción tecnológicaCamélidos SudamericanoscaracterizaciónconglomeradossimilitudAdopción tecnológicaCamélidos SudamericanoscaracterizaciónconglomeradossimilitudcharacterizationconglomeratessimilaritySouth American Camelidstechnological adoptionLa caracterización agropecuaria permite identificar y priorizar necesidades y potencialidades de los sistemas productivos, para luego definir alternativas tecnológicas, diseñar estrategias y posterior toma de decisiones; el trabajo inició en marzo y finalizo en setiembre del 2023. El objetivo es caracterizar la distribución poblacional de alpacas por ámbito geográfico en relación a la población, diámetro y color de fibra. Se utilizó el Análisis de conglomerados (AC) de tipo jerárquico. Los datos analizados fueron 35,982 registros de 11 provincias y 51 distritos. El análisis de clúster para población de alpacas permitió identificar cinco grupos siendo diferentes entre grupos (P<0,05), donde el primer grupo tiene la menor población de alpacas, U.A. y alpacas/U.A., el tercer grupo tiene mayor cantidad de U.A. pero menor cantidad de alpacas/U.A. y el grupo cuatro tiene la mayor población de alpacas y alpacas/U.A.; según diámetro de fibra se conformaron tres clúster (P<0,05), el primero posee la fibra más gruesa (21,74 µm), el segundo con fibra más fina (19,45 µm) y el tercero con fibra intermedia (20,62 µm); por alpacas de color se identificaron tres clúster (P<0,05), el primero conformado por tener una mínima proporción de población de alpacas de color (5,91 %), el segundo grupo con el 17,36 % y el tercer grupo concentra la mayor población de alpacas de color (45,03 %). Esto constituye un soporte y disponer de información que servirá de base para la toma de decisiones en los programas y proyectos de inversiones orientadas al desarrollo de la actividad alpaquera.The agricultural characterization allows us to identify and prioritize the needs and potential of the production systems in order to define technological alternatives, design strategies and make decisions; the work began in March and ends in September 2023. The objective is to characterize the population distribution of alpacas by geographic area in relation to population, diameter and fiber color. A hierarchical cluster analysis (CA) was used. The data analyzed were 35,982 records from 11 provinces and 51 districts. The cluster analysis for alpaca population allowed the identification of five groups being different between groups (P<0.05), where the first group has the lowest population of alpacas, U.A. and alpacas/U.A., the third group has the highest number of U.A. but the lowest number of alpacas/U.A. and the fourth group has the highest population of alpacas and alpacas/U.A.; according to fiber diameter three clusters were formed (P<0.05), the first has the thickest fiber (21.74 µm), the second with the finest fiber (19. 45 µm) and the third with intermediate fiber (20.62 µm); for colored alpacas three clusters were identified (P<0.05), the first one conformed by having a minimum proportion of population of colored alpacas (5.91%), the second group with 17.36% and the third group concentrates the largest population of colored alpacas (45.03%). This provides support and information that will serve as a basis for decision making in the programs.Escuela de Posgrado - Universidad Nacional del Altiplano2024-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/601310.26788/ri.v13i1.6013Revista de Investigaciones; Vol. 13 Núm. 1 (2024): Revista de Investigaciones; 57-67Revista de Investigaciones; Vol. 13 No. 1 (2024): Revista de Investigaciones; 57-672077-86861997-403510.26788/ri.v13i1reponame:Revistas - Universidad Nacional de Altiplanoinstname:Universidad Nacional del Altiplanoinstacron:UNAPspahttps://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/6013/711https://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/6013/731Derechos de autor 2024 Edwin Julio Condori Carbajalhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:epg.revistas.unap.edu.pe:article/60132024-10-29T20:14:34Z |
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