Validación de estudios individuales de impacto ambiental: Caso del megaproyecto de Gas de Camisea, Perú
Descripción del Articulo
El objetivo de este estudio es validar un conjunto de matrices de "Leopold”, dado que éstas son el insumo fundamental de los denominados Estudios de Impacto Ambiental, en el marco del Megaproyecto Camisea-Perú. Para ello, se ha utilizado un modelo de regresión probabilístico (“Poisson”), que se...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2013 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1425 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/ne/article/view/1425 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | estudios de impacto ambiental matrices de Leopold evaluación de impacto proyecto Camisea recursos naturales comunes. |
| Sumario: | El objetivo de este estudio es validar un conjunto de matrices de "Leopold”, dado que éstas son el insumo fundamental de los denominados Estudios de Impacto Ambiental, en el marco del Megaproyecto Camisea-Perú. Para ello, se ha utilizado un modelo de regresión probabilístico (“Poisson”), que se basa en datos de recuento (COUNT DATA), con la finalidad de determinar la validez y robustez de los EIA llevados a cabo en el marco de Camisea. El propósito final del trabajo es contribuir con un aporte original a la teoría de la economía ambiental, para que los procesos de fiscalización o regulación que realizan las instituciones peruanas (como OSINERGMIN , MINAM , MEM , PRODUCE , entre otros), sean más eficientes al momento de tomar decisiones de política económica. El estudio utiliza, como ejemplo, tres matrices EIA que corresponden a subproyectos del Lote 88 de CAMISEA. Finalmente, se ha logrado comprobar la importancia y validez del método, mediante el modelo econométrico de "Poisson", el cual se podrá generalizar para validar un conjunto distinto de metodologías de valoración cualitativa, como las del BID, CONESA, ERM, Walsh, entre otras. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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