Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima
Descripción del Articulo
Agricultural production is very risky, especially in the case of potatoes, and the risk is differentiated between the Coast and the Sierra. On the coast, Lima shows high yields per hectare while, in the Sierra, Ayacucho shows low yields. In order to compare the risk levels in potato producers in the...
Autores: | , , , |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1790 |
Enlace del recurso: | https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1790 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Papa riesgo simulación estocástica de Montecarlo variable aleatoria Potato random variable risk stochastic simulation of Montecarlo |
id |
REVUNALM_6ed15f6bff789f1a44665a39b329fc9d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1790 |
network_acronym_str |
REVUNALM |
network_name_str |
Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
repository_id_str |
|
spelling |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and LimaRIESGO EN LA AGRICULTURA: EL CASO DE LA PAPA (Solanum tuberosum) EN AYACUCHO Y LIMAGómez Oscorima, RaquelDiez Matallana, RamónAnderson-Seminario, MaríaLópez García, Pether Gómez Oscorima, RaquelDiez Matallana, RamónAnderson-Seminario, María López García, PetherPapariesgosimulación estocástica de Montecarlo variable aleatoriaPotatorandom variable risk stochastic simulation of MontecarloAgricultural production is very risky, especially in the case of potatoes, and the risk is differentiated between the Coast and the Sierra. On the coast, Lima shows high yields per hectare while, in the Sierra, Ayacucho shows low yields. In order to compare the risk levels in potato producers in the Ayacucho and Lima regions, and the incidence of probabilistic variables (farm price, yield per hectare, costs of fertilizers, seeds, pesticides) in the margin gross economic benefit per hectare, a stochastic Monte Carlo simulation is carried out with @Risk software. The hypothesis that Ayacucho would present higher levels of risk than Lima was tested. It was found that Lima has 65.5% of positive gross margin scenarios and Ayacucho only 1.6%. The main sources of risk in white potato production are the price on the farm and the yields per hectare. The variation of the gross margin per hectare due to increases in the farm price of 10% is 6.6% for Ayacucho and 9.1% for Lima. In the case of yields, a 10% increase in yield raises the margin by 4.6% in Ayacucho, while in Lima, only 3.3%. It is concluded that yields in Ayacucho should be increased to improve profits.La producción agrícola es muy riesgosa, especialmente en el caso de la papa, y el riesgo es diferenciado entre la Costa y la Sierra. En la Costa, Lima muestra altos rendimientos por hectárea mientras que, en la Sierra, Ayacucho muestra bajos rendimientos. Con el objetivo de comparar los niveles de riesgo en los productores de papa blanca en las regiones de Ayacucho y Lima, y la incidencia de las variables probabilísticas (precio en chacra, rendimiento por hectárea, costos de fertilizantes, semillas, pesticidas) en el margen bruto de beneficio económico por hectárea, se efectúa una simulación estocástica de Montecarlo, con el software @Risk. Se sometió a prueba la hipótesis de que Ayacucho presentaría mayores niveles de riesgo que Lima. Se encontró que Lima tiene 65,5% de escenarios de margen bruto positivo y Ayacucho sólo 1,6%. Las principales fuentes de riesgo en la producción de papa blanca, son el precio en chacra y los rendimientos por hectárea. La variación del margen bruto por hectárea por incrementos en el precio en chacra de un 10% es de 6,6% para Ayacucho y de 9,1% para Lima. En el caso de los rendimientos un incremento de 10% en rendimiento eleva el margen en 4,6% en Ayacucho, mientras en Lima, sólo 3,3%. Se concluye que debe incrementarse los rendimientos en Ayacucho para mejorar los beneficios.Universidad Nacional Agraria La Molina La Molina2021-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/179010.21704/ac.v82i2.1790Anales Científicos; Vol. 82 Núm. 2 (2021): Julio a Diciembre; 279-287Anales Científicos; Vol. 82 No. 2 (2021): July to December; 279-2872519-73980255-0407reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molinainstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMspahttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1790/2312Derechos de autor 2021 Raquel Gómez Oscorima, Ramón Diez Matallana, María Anderson-Seminariohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.lamolina.edu.pe:article/17902021-12-31T03:27:34Z |
dc.title.none.fl_str_mv |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima RIESGO EN LA AGRICULTURA: EL CASO DE LA PAPA (Solanum tuberosum) EN AYACUCHO Y LIMA |
title |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
spellingShingle |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima Gómez Oscorima, Raquel Papa riesgo simulación estocástica de Montecarlo variable aleatoria Potato random variable risk stochastic simulation of Montecarlo |
title_short |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
title_full |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
title_fullStr |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
title_full_unstemmed |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
title_sort |
Risk in agriculture: the case of the potato (Solanum tuberosum) in Ayacucho and Lima |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Gómez Oscorima, Raquel Diez Matallana, Ramón Anderson-Seminario, María López García, Pether Gómez Oscorima, Raquel Diez Matallana, Ramón Anderson-Seminario, María López García, Pether |
author |
Gómez Oscorima, Raquel |
author_facet |
Gómez Oscorima, Raquel Diez Matallana, Ramón Anderson-Seminario, María López García, Pether Anderson-Seminario, María López García, Pether |
author_role |
author |
author2 |
Diez Matallana, Ramón Anderson-Seminario, María López García, Pether Anderson-Seminario, María López García, Pether |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Papa riesgo simulación estocástica de Montecarlo variable aleatoria Potato random variable risk stochastic simulation of Montecarlo |
topic |
Papa riesgo simulación estocástica de Montecarlo variable aleatoria Potato random variable risk stochastic simulation of Montecarlo |
description |
Agricultural production is very risky, especially in the case of potatoes, and the risk is differentiated between the Coast and the Sierra. On the coast, Lima shows high yields per hectare while, in the Sierra, Ayacucho shows low yields. In order to compare the risk levels in potato producers in the Ayacucho and Lima regions, and the incidence of probabilistic variables (farm price, yield per hectare, costs of fertilizers, seeds, pesticides) in the margin gross economic benefit per hectare, a stochastic Monte Carlo simulation is carried out with @Risk software. The hypothesis that Ayacucho would present higher levels of risk than Lima was tested. It was found that Lima has 65.5% of positive gross margin scenarios and Ayacucho only 1.6%. The main sources of risk in white potato production are the price on the farm and the yields per hectare. The variation of the gross margin per hectare due to increases in the farm price of 10% is 6.6% for Ayacucho and 9.1% for Lima. In the case of yields, a 10% increase in yield raises the margin by 4.6% in Ayacucho, while in Lima, only 3.3%. It is concluded that yields in Ayacucho should be increased to improve profits. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-12-30 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1790 10.21704/ac.v82i2.1790 |
url |
https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1790 |
identifier_str_mv |
10.21704/ac.v82i2.1790 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1790/2312 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos de autor 2021 Raquel Gómez Oscorima, Ramón Diez Matallana, María Anderson-Seminario https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Derechos de autor 2021 Raquel Gómez Oscorima, Ramón Diez Matallana, María Anderson-Seminario https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina La Molina |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina La Molina |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anales Científicos; Vol. 82 Núm. 2 (2021): Julio a Diciembre; 279-287 Anales Científicos; Vol. 82 No. 2 (2021): July to December; 279-287 2519-7398 0255-0407 reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina instname:Universidad Nacional Agraria La Molina instacron:UNALM |
instname_str |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
instacron_str |
UNALM |
institution |
UNALM |
reponame_str |
Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
collection |
Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1843258417407328256 |
score |
12.659675 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).