Eficiencia de los métodos de diagnóstico de la preñez en el desempeño reproductivo de bovinos: Meta-análisis
Descripción del Articulo
Los métodos de diagnóstico de preñez temprana tradicionales son la palpación rectal (PR) o la ultrasonografía transrectal (TRUS) antes de los días 35-45 post IA. Existen pruebas alternativas como la prueba de progesterona (P4), la glicoproteína asociada a la preñez (PAG) y los genes estimulados por...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1757 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1757 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Eficiencia de los métodos de diagnóstico de la preñez en el desempeño reproductivo de bovinos: Meta-análisis EFFICACY OF PREGNANCY DIAGNOSTIC METHODS IN THE REPRODUCTIVE PERFORMANCE OF CATTLE: A META-ANALYSIS |
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Los métodos de diagnóstico de preñez temprana tradicionales son la palpación rectal (PR) o la ultrasonografía transrectal (TRUS) antes de los días 35-45 post IA. Existen pruebas alternativas como la prueba de progesterona (P4), la glicoproteína asociada a la preñez (PAG) y los genes estimulados por interferón (ISG). Con el objetivo de determinar el método de diagnóstico de preñez con más precisión y con mayor similitud en comparación con la palpación rectal o ultrasonido (gold standard). Se realizó un enfoque estático utilizando un meta-análisis de efectos aleatorios que incluía cuatro métodos de detección temprana de gestación. Un resultado reproductivo de interés fue la precisión de diagnóstico de vacas preñadas para cada método. Todos los resultados nos muestran relación de probabilidades (OR) superior a 1, lo que significa que existe una mayor probabilidad de detectar vacas preñadas utilizando estas metodologías en lugar del estándar de oro. Aunque, el único método con un resultado significativo (p<0,05) es la prueba P4. Como el valor de OR supera 1, significa que el método evaluado detecta con más precisiones vacas preñadas en comparación con el patrón oro. Esta diferencia numérica significaría que todos los animales diagnosticados inicialmente como positivos (vacas gestantes) o sufrieron mortalidad embrionaria/fetal o fueron diagnosticados como falsos positivos. De lo contrario, cuando el valor de OR esté más cerca de 1, significa que la precisión de diagnóstico de las vacas preñadas se mantendrá hasta el segundo método de diagnóstico (estándar de oro). En este estudio, la prueba TRUS fue la más cercana a 1. En conclusión, la detección del embarazo por el método de la progesterona está relacionada con altas tasas de falsos positivos o mortalidad embrionaria. El método TRUS es el método que tiene mayor similitud con el patrón oro cuando se trata de vacas preñadas, seguido por PAG e ISG. |
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Anales Científicos; Vol. 84 Núm. 1 (2023): Enero a Junio; 84-96 Anales Científicos; Vol. 84 No. 1 (2023): January to June; 84-96 2519-7398 0255-0407 reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina instname:Universidad Nacional Agraria La Molina instacron:UNALM |
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Eficiencia de los métodos de diagnóstico de la preñez en el desempeño reproductivo de bovinos: Meta-análisisEFFICACY OF PREGNANCY DIAGNOSTIC METHODS IN THE REPRODUCTIVE PERFORMANCE OF CATTLE: A META-ANALYSISVindrola Muñóz, Natalia Sofia Mellisho Salas, Edwin AlbertoVindrola Muñóz, Natalia Sofia Mellisho Salas, Edwin Alberto pregnancy diagnosticcattlereproductive performanceISG-PAG-TRUSodds ratiopreñez, ganadodesempeño reproductivoISG-PAG-TRUSrazón de probabilidadesLos métodos de diagnóstico de preñez temprana tradicionales son la palpación rectal (PR) o la ultrasonografía transrectal (TRUS) antes de los días 35-45 post IA. Existen pruebas alternativas como la prueba de progesterona (P4), la glicoproteína asociada a la preñez (PAG) y los genes estimulados por interferón (ISG). Con el objetivo de determinar el método de diagnóstico de preñez con más precisión y con mayor similitud en comparación con la palpación rectal o ultrasonido (gold standard). Se realizó un enfoque estático utilizando un meta-análisis de efectos aleatorios que incluía cuatro métodos de detección temprana de gestación. Un resultado reproductivo de interés fue la precisión de diagnóstico de vacas preñadas para cada método. Todos los resultados nos muestran relación de probabilidades (OR) superior a 1, lo que significa que existe una mayor probabilidad de detectar vacas preñadas utilizando estas metodologías en lugar del estándar de oro. Aunque, el único método con un resultado significativo (p<0,05) es la prueba P4. Como el valor de OR supera 1, significa que el método evaluado detecta con más precisiones vacas preñadas en comparación con el patrón oro. Esta diferencia numérica significaría que todos los animales diagnosticados inicialmente como positivos (vacas gestantes) o sufrieron mortalidad embrionaria/fetal o fueron diagnosticados como falsos positivos. De lo contrario, cuando el valor de OR esté más cerca de 1, significa que la precisión de diagnóstico de las vacas preñadas se mantendrá hasta el segundo método de diagnóstico (estándar de oro). En este estudio, la prueba TRUS fue la más cercana a 1. En conclusión, la detección del embarazo por el método de la progesterona está relacionada con altas tasas de falsos positivos o mortalidad embrionaria. El método TRUS es el método que tiene mayor similitud con el patrón oro cuando se trata de vacas preñadas, seguido por PAG e ISG.Traditional early pregnancy diagnostic methods are rectal palpation (RP) or transrectal ultrasonography (TRUS) before 35-45 days post AI. There are alternative tests such as tests for progesterone (P4), pregnancy-associated glycoprotein (PAG) and interferon-stimulated genes (ISG) have been developed. One statical approach was conducted using random effects meta-analysis including four methods of early pregnancy detection. A systematic review of sources such as PubMed, Google Scholar and Scielo was carried out, with the aim to determine the most accurate and similar pregnancy diagnosis method compared to rectal palpation or ultrasound (gold standard). One statical approach was conducted using random effects meta-analysis including four methods of early pregnancy detection. A reproductive outcome of interest was the diagnostic accuracy of pregnant cows for each method. All the results show us odds ratio (OR) greater than 1, which means that there is a higher probability of detecting pregnant cows using these methodologies instead of the gold standard. Although, the only method with a significant result (p<0.05) is the P4 test. Since the OR value exceeds 1, it means that the evaluated method detects pregnant cows with more precision compared to the gold standard. This numerical difference would mean that all animals initially diagnosed as positive (pregnant cows) either suffered embryonic/foetal mortality or were diagnosed as false positives. Otherwise, when the OR value is closer to 1, it means that the diagnostic accuracy of pregnant cows will be maintained until the second diagnostic method (gold standard). In this study, the TRUS test was closest to 1. In conclusion, pregnancy detection by the progesterone method is associated with high rates of false positives or embryo mortality. The TRUS method is the method that has the greatest similarity to the gold standard when it comes to pregnant cows, followed by PAG and ISG.Universidad Nacional Agraria La Molina La Molina2023-06-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/175710.21704/ac.v84i1.1757Anales Científicos; Vol. 84 Núm. 1 (2023): Enero a Junio; 84-96Anales Científicos; Vol. 84 No. 1 (2023): January to June; 84-962519-73980255-0407reponame:Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molinainstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMenghttps://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1757/2745Derechos de autor 2023 Natalia Sofia Vindrola Muñóz, Edwin Alberto Mellisho Salashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.lamolina.edu.pe:article/17572024-11-25T16:40:34Z |
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