Análise de cumeeira de superfícies de resposta de segunda ordem para a otimização de processos e produtos usando planejamento de experimentos

Descripción del Articulo

La metodología de superficie de respuesta juega un papel importante en el desarrollo, mejora y optimización de procesos y productos mediante la aplicación de un conjunto de técnicas estadísticas y matemáticas. Esta investigación se centra en la última etapa de esa metodología relacionada con el estu...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cornejo Sarmiento, Martin Guillermo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2014
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:portugués
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/1119
Enlace del recurso:http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/780929
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Diseño de experimentos
Optimización
Superficie de respuesta
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
Descripción
Sumario:La metodología de superficie de respuesta juega un papel importante en el desarrollo, mejora y optimización de procesos y productos mediante la aplicación de un conjunto de técnicas estadísticas y matemáticas. Esta investigación se centra en la última etapa de esa metodología relacionada con el estudio de la superficie de respuesta en la región de interés. Por lo tanto, la presente disertación tiene como objetivo presentar de manera sintetizada un método para realizar el análisis de crestas de los modelos ajustados de superficies de respuesta de segundo orden que tienen como punto estacionario un punto de silla de montar o un punto fuera de la región experimental. En este análisis se buscan las condiciones óptimas de procesos y productos a través de experimentos planificados. El análisis de crestas es particularmente importante cuando es difícil visualizar la superficie de respuesta debido a la existencia de cuatro o más dimensiones. Se presentan algunos ejemplos de la literatura y también se realiza un análisis de un caso práctico real.
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